例如,题目要求求解极限 $lim_{xto 0} frac{sin x - x}{x^3}$,考查了泰勒展开和极限计算技巧。填空题中,要求求解函数 $f(x) = frac{sin x}{x}$ 的极限值,考查了极限的性质和函数的定义域。 2.导数与微分 题目中涉及导数的计算、极值点的判断以及导数的应用。
例如,题目要求求函数 $f(x) = x^3 - 3x$ 的极值点,并判断其在区间 $[-2, 2]$ 上的单调性。解答题中,需要利用导数的符号变化判断函数的单调性,并求出极值点。 3.积分 高等数学部分还考查了不定积分和定积分的计算。
例如,题目要求计算 $int_{0}^{1} e^x dx$,考查了基本积分公式。
除了这些以外呢,还涉及积分的换元法和分部积分法,如计算 $int_{0}^{1} x^2 e^x dx$。 4.级数 在级数部分,考查了数列的极限、级数的收敛性以及收敛的必要条件。
例如,题目要求判断级数 $sum_{n=1}^{infty} frac{1}{n^2}$ 的收敛性,考查了基本的级数判定方法。 二、线性代数部分 线性代数部分主要考查矩阵运算、线性方程组、向量空间以及特征值与特征向量等内容。 1.矩阵运算 题目中涉及矩阵的加法、乘法、转置以及逆矩阵的计算。
例如,题目要求计算矩阵 $A = begin{bmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 end{bmatrix}$ 的逆矩阵,考查了矩阵的逆矩阵计算方法。 2.线性方程组 线性方程组的解法是重点内容。
例如,题目要求解方程组 $begin{cases} 2x + y = 3 \ x - y = 1 end{cases}$,考查了消元法和克莱姆法则的应用。 3.向量空间与线性相关性 题目中涉及向量组的线性相关性判断。
例如,题目要求判断向量组 ${ begin{bmatrix} 1 \ 2 \ 3 end{bmatrix}, begin{bmatrix} 2 \ 4 \ 6 end{bmatrix} }$ 是否线性相关,考查了线性相关性的定义和判断方法。 4.特征值与特征向量 题目中涉及矩阵的特征值和特征向量的计算。
例如,题目要求计算矩阵 $A = begin{bmatrix} 2 & 1 \ 1 & 2 end{bmatrix}$ 的特征值,考查了特征值的计算公式。 三、概率统计部分 概率统计部分主要考查随机变量的概率分布、期望、方差、独立事件以及概率计算等。 1.概率分布 题目中涉及离散型和连续型随机变量的概率分布函数。
例如,题目要求求解随机变量 $X$ 的概率分布函数 $F(x)$,考查了概率分布函数的定义和性质。 2.期望与方差 题目中涉及期望和方差的计算。
例如,题目要求计算随机变量 $X$ 的期望值 $E(X)$ 和方差 $D(X)$,考查了期望和方差的计算公式。 3.独立事件与概率计算 题目中涉及独立事件的概率计算。
例如,题目要求计算两个独立事件 $A$ 和 $B$ 的联合概率,考查了独立事件的概率乘法法则。 4.概率分布与期望的结合 题目中还考查了概率分布与期望的结合,例如,题目要求计算随机变量 $X$ 的期望值 $E(X)$,其中 $X$ 的概率分布已知。 四、综合应用题 综合应用题是2017年考研数学真题的重要组成部分,考查学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。 1.应用题中的函数与极限 题目要求利用极限的定义证明函数的连续性,考查了极限的定义和函数的连续性条件。 2.应用题中的导数与极值 题目要求求解函数的极值,并判断其在区间上的单调性,考查了导数的应用和函数的极值点判断。 3.应用题中的积分与级数 题目要求计算定积分和级数的和,考查了积分和级数的计算技巧。 4.应用题中的概率与期望 题目要求计算随机变量的期望和方差,并结合概率分布进行计算,考查了概率统计的基本概念和应用能力。 五、备考建议 2017年考研数学真题的命题风格和内容结构较为稳定,考生在备考时应注重基础概念的掌握和计算技巧的训练。对于高等数学部分,应重点复习函数、极限、导数、积分和级数等内容;对于线性代数部分,应熟练掌握矩阵运算、线性方程组和向量空间的性质;对于概率统计部分,应理解随机变量的分布、期望和方差的计算方法。
除了这些以外呢,考生应注重综合应用题的训练,提升解题能力。 六、归结起来说 2017年考研数学真题在内容上保持了较高的稳定性,题型结构清晰,考查重点明确。考生在备考过程中应注重基础概念的掌握和计算技巧的训练,同时加强综合应用题的训练,以提高解题能力。通过系统化的复习和反复的练习,考生能够更好地应对考试,取得理想的成绩。
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