2017考研mba真题数学深度解析
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2017考研MBA数学考试概况
在2017年考研MBA数学考试中，“数学分析”、“概率统计”、“线性代数”、“应用题”、“综合题”等构成了考试的核心内容。这些不仅反映了MBA数学考试的学科结构，也体现了对考生综合能力的全面考察。尤其在数学分析部分，考生需要掌握极限、连续、导数、积分等基础概念，并能灵活运用于实际问题中。概率统计则强调对随机变量、概率分布、期望、方差等基本知识点的掌握，以及在实际问题中的应用能力。线性代数部分则包括矩阵运算、向量空间、线性方程组等，是解决管理类联考数学问题的重要工具。
除了这些以外呢，应用题和综合题的设置，体现了数学与实际管理问题的结合，要求考生不仅具备扎实的数学基础，还需要具备良好的逻辑思维和解题技巧。
考试整体特点
2017年考研MBA数学考试由教育部考试中心统一命题，考试内容涵盖数学分析、概率统计、线性代数三大模块，题型包括选择题、填空题、解答题和应用题等。整体难度适中，重点在于对基础知识的掌握和综合应用能力的考察。与以往相比，2017年的数学题更注重实际问题的解决，题目设计更加贴近管理类联考的实际情况，要求考生在有限时间内完成高难度的综合题。
2017考研MBA数学考试重点分析
一、数学分析部分：基础概念与应用
数学分析是考研MBA数学考试的重点之一，主要考察考生对极限、连续、导数、积分等基本概念的掌握。题目形式包括选择题和解答题，考生需熟练运用这些概念解决实际问题。
1. 极限与连续性
在极限部分，考生需掌握极限的定义、极限的运算规则以及极限存在的条件。例如，题目可能会要求考生判断函数在某一点的极限是否存在，或者求解极限的值。这类题目通常涉及函数的定义域、间断点等，考生需仔细分析函数的性质。
2. 导数与微分
导数是数学分析的重要内容，题目可能会涉及函数的导数计算、导数的几何意义、单调性、极值等。例如，题目可能要求考生求解函数在某一点的导数，或者根据导数的性质判断函数的增减性。
3. 积分与原函数
积分是数学分析的核心内容之一，题目可能会涉及不定积分、定积分的计算、积分的几何意义等。例如，可能要求考生求解定积分的值，或者根据函数的图像判断其面积。
二、概率统计部分：基本概念与应用
概率统计部分主要考查随机变量、概率分布、期望、方差、独立事件、条件概率等基本概念，题目形式包括选择题、填空题和解答题。
1. 随机变量与概率分布
考生需掌握离散型和连续型随机变量的概率分布函数、概率质量函数、概率密度函数等基本概念。例如，题目可能要求考生求解概率分布函数的性质，或者根据概率分布函数求解概率值。
2. 期望与方差
期望和方差是概率统计中的核心概念，题目可能会要求考生计算期望值、方差或协方差等。例如，题目可能要求考生求解某随机变量的期望值，或者根据概率分布计算方差。
3. 独立事件与条件概率
独立事件和条件概率是概率统计中的重要内容，题目可能会要求考生判断事件的独立性，或者根据条件概率公式求解概率值。例如，可能要求考生求解在某一条件下事件发生的概率。
三、线性代数部分：矩阵与向量运算
线性代数部分主要考查矩阵运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等基本内容，题目形式包括选择题、填空题和解答题。
1. 矩阵运算
考生需掌握矩阵的加法、乘法、转置、逆矩阵等基本运算规则。例如，题目可能要求考生求解矩阵的乘积，或者判断矩阵的秩是否为3。
2. 向量空间与线性组合
向量空间是线性代数的重要内容，题目可能会要求考生判断向量是否线性相关，或者求解向量的线性组合。例如，可能要求考生判断一组向量是否构成一个向量空间。
3. 线性方程组
线性方程组是线性代数的核心内容之一，题目可能会要求考生判断方程组是否有解，或求解方程组的通解。例如，可能要求考生求解一个三元一次线性方程组的解。
四、应用题与综合题：数学与实际的结合
应用题和综合题是考研MBA数学考试的重要组成部分，题目通常要求考生将数学知识与实际管理问题相结合，体现数学在管理科学中的实际应用价值。
1. 应用题
应用题通常涉及实际管理问题，考生需将数学知识应用于实际情境中。例如，题目可能会要求考生根据投资回报率计算最优投资组合，或者根据市场趋势预测在以后的需求量。
2. 综合题
综合题通常综合考查多个知识点，题目形式较为复杂，考生需综合运用数学知识解决实际问题。例如，可能要求考生建立数学模型，求解最优解，或者分析经济模型中的变量关系。
备考策略与建议
一、夯实基础，系统复习
考生应从基础开始，系统复习数学分析、概率统计、线性代数等核心内容。对于每一部分，应掌握基本概念、典型例题和解题方法，避免只停留在记忆层面。
二、强化应用能力，提升解题技巧
数学考试不仅考查知识记忆，更注重应用能力。考生应注重解题技巧的提升，例如在概率统计中掌握期望与方差的计算方法，在线性代数中熟练运用矩阵运算规则，或者在应用题中建立合理的数学模型。
三、注重真题训练，把握考试趋势
2017年考研MBA数学考试题型和难度有其特点，考生应通过真题训练熟悉题型，掌握解题思路。于此同时呢，关注考试趋势，了解出题人的意图，有助于提升应试能力。
四、合理分配时间，提高解题效率
在考试中，时间管理至关重要。考生应合理分配答题时间，优先解答基础题，确保得分，再攻克难题。
2017考研MBA数学复习时间轴
基础阶段（1月-6月）
全面梳理数学分析、概率统计、线性代数的基本概念和公式。重点在于理解定义，掌握基本运算规则，完成基础练习题。
强化阶段（7月-9月）
针对重难点进行专项突破，如极限的计算、矩阵的秩、概率分布的应用等。开始接触综合题，提高解题速度和准确率。
真题阶段（10月-11月）
深入研究历年真题，特别是2017年的真题，分析命题规律和解题思路。进行模拟考试，适应考试节奏。
冲刺阶段（12月）
回顾错题，查漏补缺。调整心态，保持做题手感，确保在考试中发挥出最佳水平。
常见问题解答
2017年考研MBA数学考试整体难度适中，重点在于对基础知识的掌握和综合应用能力的考察。题目设计贴近实际管理问题，要求考生在有限时间内完成高难度的综合题，但并未超出大纲范围。
提高解题速度的关键在于熟练掌握基本概念和公式，并通过大量练习形成解题直觉。建议考生进行限时训练，模拟真实考试环境，同时总结常见题型的解题技巧，如特殊值法、排除法等。
对于不同考生而言，难点可能不同。一般来说，数学分析中的极限与积分、概率统计中的复杂分布、线性代数中的特征值与特征向量是较难的部分。建议考生针对自己的薄弱环节进行专项突破。
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应用题的解题技巧主要包括：准确理解题意，提取关键信息；建立数学模型，将实际问题转化为数学问题；运用所学知识求解，并进行合理性检验。考生应多练习实际应用题，提高建模能力。
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