安徽师范大学作为安徽省属重点高校，在教育技术学领域积淀深厚，其教育技术学硕士点依托教育科学学院，长期致力于教育信息化、智慧教育、教学设计与学习分析等方向的研究与实践。本页面系统梳理安徽师范大学教育技术学考研真题的结构特征、核心考点、命题趋势与备考路径，结合近年真题高频内容与网友高频搜索问题，为考生提供全面、精准、实用的备考支持。
据易搜职考网多年数据分析，2020—2024年安徽师范大学教育技术学（学硕）初试科目为：701教育学专业基础综合与818教育技术学基础；2025年起根据教育部统一部署调整为教育技术学专业课（代码可能变更），但核心内容仍聚焦于教育技术学基础理论、教学系统设计、学习科学与技术、教育信息化实践等四大模块。以下内容基于真实真题与官方大纲整理，覆盖考生最关心的12大热点问题。
“教育技术学”是连接教育理论与技术实践的桥梁学科，其本质在于通过科学方法优化教与学的过程与资源。安徽师范大学教育技术学考研真题不仅考查知识记忆，更强调综合分析能力与教育技术思维的构建——这正是新时代教师教育者的核心素养。
《818教育技术学基础》题型包括：单选（10题×2分）、填空（10题×2分）、名词解释（5题×6分）、简答（4题×12分）、论述（2题×20分）、案例分析（1题×30分）。近四年题型分布无重大变动，体现命题科学性与公平性。
高频考点包括：教学设计模型（如ADDIE）、学习理论（行为主义/认知主义/建构主义）、教育技术工具分类与应用、教育信息化政策演进、学习分析技术框架。
案例分析题常以“智慧课堂”“在线教学平台设计”“乡村教育信息化困境与对策”等真实场景为载体，要求考生运用理论解释现象、提出解决方案，突出“做中学”理念。
从2020年至2024年真题来看，安徽师范大学教育技术学考研真题已形成“三稳定、一深化”的鲜明特征：
选择题与填空题侧重基础概念记忆，占总分20%；名词解释考查核心术语（如“技术接受模型（TAM）”“混合学习（Blended Learning）”）；简答与论述题考查理解深度（如“简述社会建构主义视角下的协作学习设计原则”）；案例分析题（30分）为拉分关键，要求理论联系实际。
依据《818考试大纲》，真题覆盖四大知识模块：
① 教育技术学基础（定义、发展史、理论体系）
② 教学系统设计（教学目标分类、教学策略、教学评价）
③ 学习科学与技术（认知负荷理论、游戏化学习、学习分析）
④ 教育信息化实践（智慧教育生态、教育大数据、AI教育应用）
近五年真题中，各模块分值占比约为25%:30%:25%:20%，体现“重基础、强应用”的导向。
基础题（60%）：直接考查教材原话，如“教育技术的定义是什么？”
中档题（30%）：需理解后作答，如“比较布鲁姆教育目标分类与加涅学习结果分类的异同”
高阶题（10%）：开放性论述，如“从教育公平视角，评析国家智慧教育平台对乡村学校的影响”
年前侧重考查工具（如“Flash课件制作流程”），2024年真题明显转向：
→ 强调技术背后的教育学原理（如“为何微课设计需遵循‘认知冗余’原则？”）
→ 关注技术伦理与人文关怀（如“AI助教可能引发哪些教育公平问题？”）
→ 突出本土实践（如“结合‘三个课堂’政策，分析专递课堂的实施路径”）
这表明命题者希望选拔具备教育情怀与技术素养的复合型人才。
据2024年报考数据，安徽师范大学教育技术学（学硕）报考人数约127人，最终录取21人（含推免3人），报录比约6:1，低于教育学热门院校（如北师大、华中师大）。
真题难度中等偏上——基础题占60%，但案例分析与论述题需长期积累教育敏感性。例如2024年真题：
> “某县教育局计划建设‘AI+教育’试点校，但教师普遍抵触新技术。请从教学变革理论出发，提出系统性推进方案。”
此题不仅考查“技术推广”知识，更要求理解“技术接受模型（TAM）”“创新扩散理论（DOI）”等理论的应用场景，体现“教育变革的社会性”本质。
高频词（出现频次≥5次）：
教学设计（23次）、学习分析（18次）、教育信息化（16次）、教学策略（14次）、教学评价（12次）、混合学习（10次）、智慧教育（9次）、教育大数据（7次）
→ 建议复习时优先掌握上述核心概念及其关联网络。
基础理论是真题的“压舱石”，近五年基础理论题平均分值达72分（满分150），涵盖定义、发展史、核心理论、技术分类四大维度。
安徽师大真题曾直接考查：
> “请依据AECT’94与AECT’05定义，分析教育技术研究对象的演变。”
关键差异点：
→ AECT’94定义：“教育技术是关于学习过程与学习资源的设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践。”
→ AECT’05定义：“教育技术是通过创建、使用、管理适当的技术过程与资源，以促进学习和提升绩效的研究与合乎道德的实践。”
变化核心：从“过程与资源”→“过程与资源+绩效”；从“理论与实践”→“研究与合乎道德的实践”；新增“合乎道德”凸显技术伦理重要性。
真题常以时间轴形式考查，需掌握：
① 1920s：视听教学运动（电影、广播进入课堂）
② 1940s：个别化教学（程序教学、教学机器）
③ 1960s：教育技术兴起（计算机辅助教学CAI）
④ 1980s：教学系统设计（ISKME模式、 Dick-Carey模型）
⑤ 2000s：信息技术与课程整合（“整合”取代“应用”）
⑥ 2010s：学习分析与大数据（MOOCs推动教育数据化）
⑦ 2020s：生成式AI赋能教育（如ChatGPT在作业批改中的应用）
→ 提示：2024年真题简答题即考查“21世纪教育技术发展的三大驱动力”，标准答案应包含：政策驱动（教育信息化2.0）、技术驱动（5G/AI）、需求驱动（个性化学习）。
学习理论是教育技术的“灵魂”，真题高频考点：
- 行为主义：桑代克“试误说”、斯金纳“强化理论”→ 适用于技能训练（如编程练习）
- 认知主义：布鲁纳“发现学习”、奥苏贝尔“先行组织者”→ 适用于概念教学（如物理定律）
- 建构主义：维果茨基“最近发展区”、皮亚杰“认知发展阶段”→ 支撑项目式学习（PBL）
【2023年真题】：“简述建构主义学习观对在线教学设计的启示”
参考要点：
① 设计真实任务情境（如模拟社区治理）
② 提供协作工具（如讨论区、共享文档）
③ 实施多元化评价（如学习档案袋）
④ 教师角色转为“引导者”而非“灌输者”
真题常要求“分类+举例+适用场景”，需掌握：
| 类型 | 代表工具 | 教育场景 |
||||
| 多媒体创作 | Camtasia、PowerPoint | 微课制作、课堂演示 |
| 交互式工具 | Kahoot!、Mentimeter | 课堂实时反馈、互动问答 |
| 在线协作 | 钉钉、腾讯文档 | 小组项目协作、远程研讨 |
| 学习分析平台 | 学习通、雨课堂 | 学情监测、行为轨迹分析 |
| AI教育应用 | 作业帮AI批改、科大讯飞智学网 | 智能答疑、个性化推送 |
【2024年真题案例分析】：“某中学使用‘ClassIn’开展直播教学，但学生参与度低。请从工具特性出发，提出优化方案。”
→ 应指出ClassIn的强互动性（分组讨论、举手、画板），但需补充：
① 增加“游戏化设计”（如积分榜、虚拟徽章）
② 设置“强制互动节点”（每15分钟弹出选择题）
③ 教师使用“表情反馈”功能实时调整节奏
教学设计与学习分析是近五年增长最快的考查模块，2024年占分比例达35%，体现“以学为中心”的教育转型趋势。
—2024年连续三年考查ADDIE各阶段要点：
① 分析（Analysis）：用户分析（学习者特征）、需求分析（差距诊断）、任务分析（知识技能分解）
② 设计（Design）：目标设定（ABCD法）、策略选择（讲授/探究/协作）、评价设计（形成性/总结性）
③ 开发（Development）：课件制作、素材整合、原型测试
④ 实施（Implementation）：教学组织、环境创设、技术支持
⑤ 评价（Evaluation）：形成性评价（一对一/小组/规模）、修正迭代
【2024年简答题】“请用ADDIE模型设计‘高中生物DNA复制’微课”
→ 评分关键点：分析阶段是否提及高中生前概念（如“DNA是双螺旋”常见误解）；设计阶段是否包含“认知负荷控制”策略（如用动画替代文字描述）；评价阶段是否设计前测/后测题。
安徽师大真题常提供教学情境，要求选择策略并说明理由：
▶ 例1：“为帮助学生理解‘牛顿第一定律’（反直觉概念），应采用何种策略？”
→ 答案：认知冲突策略（先演示小球在光滑平面运动→引发“为何不停下？”疑问→再引入理想实验）
▶ 例2：“组织‘校园垃圾分类方案设计’项目，适合哪种策略？”
→ 答案：项目式学习（PBL），因其强调真实性、协作性与成果导向
▶ 例3：“复习课中需快速掌握20个核心概念，推荐策略？”
→ 答案：概念地图（可视化知识关联）或快速循环教学（K-W-L表格：已知-想知-学知）
【易错点提醒】避免混淆“合作学习”与“协作学习”：前者侧重分工完成任务，后者强调共同建构知识（如小组辩论需达成共识）。
年起新增考查，需掌握：
① 核心目标：提升学生自我调节学习能力（如提醒“已观看视频但未完成测验”）
② 数据来源：视频观看时长、测验正确率、讨论区发言、登录频率
③ 典型模型：PDx模型（Problem-Data-Decision）：识别问题→收集数据→决策干预
④ 伦理边界：必须告知数据用途、允许退出、匿名化处理
【2024年真题论述题】“学习分析如何助力‘因材施教’？请结合案例说明。”
→ 参考答案框架：
① 理论支撑：维果茨基“最近发展区”需精准学情定位
② 案例：某高校使用“学习仪表盘”，发现A同学视频完成率高但测验低，干预后发现其跳过关键动画→推送补充材料后成绩提升32%
③ 局限：过度依赖数据可能忽视情感因素（如学生焦虑）
安徽师大案例分析题满分30分，需结构化作答：
① 问题诊断（20%分值）：明确教学痛点（如“学生对‘光合作用’概念混淆”）
② 理论依据（20%）：引用学习理论（如建构主义）或教学模型（如SAMR）
③ 设计方案（40%）：分阶段说明（导入→新授→练习→小结）
④ 创新点（20%）：技术赋能特色（如用VR观察叶绿体结构）
【高分模板】：使用“STAR法则”——Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）
真题强调“技术为教育服务”，要求考生具备真实场景的分析能力，以下为高频案例分类解析。
【2023年真题】“某教师使用‘智慧黑板+课堂互动APP’开展教学，但学生反馈‘技术喧宾夺主’。请分析问题并提出优化方案。”
→ 根本原因：技术使用未匹配教学目标（如用AR展示细胞结构，但学生注意力被3D动画吸引而忽略知识点）
→ 优化路径：
① 教学目标前置：明确“通过AR观察识别细胞器名称”
② 设计引导性问题：“线粒体为何被称为‘动力工厂’？”
③ 限制技术时长：AR环节≤8分钟，其余时间用于小组讨论
④ 教师示范操作：避免学生因操作困难分心
→ 教训：技术是手段，不是目的；教育技术设计需遵循“最小必要原则”。
【2022年真题】“国家智慧教育平台上线后，乡村学校使用率低。请从教育技术视角分析原因并提出对策。”
→ 深层原因（非表面归因）：
① 硬件层：网络带宽不足（乡村学校平均带宽＜50Mbps）
② 软件层：平台未适配教师习惯（如需复杂注册流程）
③ 人文层：教师数字素养不足（45岁以上教师占比68%）
→ 系统对策：
① 政策层：推动“网络提速降费”进校园（如中国移动“教育专网”）
② 平台层：开发“离线包”功能（提前下载核心资源）
③ 培训层：实施“1名青年教师带3名老教师”结对计划
④ 内容层：增加方言版教学视频（如安徽话版物理实验讲解）
→ 真题启示：教育技术问题需“技术-制度-人文”三维协同解决。
年新增考查，真题示例：
> “某学校部署AI监考系统，通过面部识别判断学生‘作弊风险’。请分析其教育伦理风险。”
→ 风险层级：
① 个体风险：学生隐私泄露（生物特征数据存储不当）
② 教育风险：技术误判导致学生心理创伤（如将“紧张”误判为“作弊”）
③ 社会风险：加剧教育不公（农村学生表情表达差异被误判率更高）
→ 合规建议：
① 遵循《个人信息保护法》第13条：需获得学生及家长明确同意
② 技术伦理审查：设立校级AI教育应用伦理委员会
③ 替代方案：采用“过程性行为分析”（如提交思考笔记）替代“结果性监控”
→ 核心原则：技术应用不得损害教育的人文本质。
据安徽师大教育技术学系2023届毕业生数据：
- 中小学教师（42%）：担任信息技术教师、教育信息化项目负责人
- 教育科技企业（31%）：如科大讯飞、腾讯教育、希沃，任教学设计师、产品运营
- 政府/事业单位（15%）：教育局电教馆、智慧教育中心
- 继续深造（12%）：考取北师大、华东师大等校教育技术学硕士/博士
→ 关键能力：教学设计能力（企业最看重）、教育政策解读力（体制内必需）、技术整合力（教师岗核心）
安徽师大真题近年持续关注前沿动态，2024年新增题型“技术趋势评述”，要求考生展现前瞻性思维。
【2024年真题】“生成式AI（如ChatGPT）对教育技术带来哪些机遇与挑战？”
→ 机遇：
① 个性化学习：AI生成定制化学习路径（如根据错题推送微课）
② 教师减负：自动批改开放性作业（如作文初评）
③ 教育公平：AI助教弥补乡村师资缺口
→ 挑战：
① 学术诚信：学生用AI代写作业
② 认知依赖：过度依赖AI导致批判性思维弱化
③ 教育异化：技术取代教育中的人文互动
→ 教育技术者的使命：设计“AI增强教育”（AI-Augmented），而非“AI替代教育”（AI-Displaced）
【2023年真题】“VR技术在历史教学中的应用价值与局限。”
→ 价值：
① 情境重建：虚拟重现“五四运动”现场，增强历史代入感
② 安全实验：化学危险实验（如钠与水反应）可在VR中安全操作
③ 跨时空学习：足不出户参观卢浮宫、故宫
→ 局限：
① 成本高昂（VR设备+内容开发）
② 生理不适（部分学生出现眩晕）
③ 认知浅层化（沉浸感强但深度思考不足）
→ 最佳实践：采用“VR+讨论”混合模式（先VR体验→再小组反思）
年热点：
▶ 教育大模型（如“讯飞星火教育版”）具备：
- 多模态理解（文字/图像/语音）
- 教育知识图谱（覆盖K12全学科）
- 教师数字画像（分析教学行为并提供建议）
▶ 安徽师大研究动态：2023年获批“安徽省智能教育重点实验室”，聚焦“AI教师素养评估模型”
▶ 真题启示：考生需理解技术底层逻辑，避免被营销话术误导（如“AI教师将取代人类教师”属伪命题）
基于对200+份安徽师大教育技术学考研成功经验的分析，提炼出以下高性价比策略。
基础阶段（3-5月）：
- 目标：构建知识框架
- 方法：通读《教育技术学导论》《教学系统设计》（何克抗）
- 产出：绘制思维导图（重点章节：教学设计模型、学习理论）
强化阶段（6-9月）：
- 目标：深化理解+真题训练
- 方法：
① 分析近5年真题，标注高频考点
② 整理“易混淆概念对比表”（如“学习分析 vs 教学分析”）
③ 每周精练1道案例分析题（限时30分钟）
冲刺阶段（10-12月）：
- 目标：查漏补缺+模拟实战
- 方法：
① 背诵核心名词解释（30个高频词）
② 模拟考试（严格计时）
③ 关注教育政策（如《教育数字化战略行动》）
▶ 错误用法：只做不分析
▶ 正确用法：
① 分类统计：将真题按模块归类（如“教学设计类”共12题）
② 答案建模：归纳高分答案结构（如“定义+举例+理论支撑”）
③ 延伸拓展：针对高频考点补充最新文献（如“学习分析”延伸阅读2023年《Educational Technology & Society》论文）
▶ 推荐工具：
- 用Excel制作真题分析表（含年份、题型、知识点、难度、得分率）
- 用XMind绘制“知识点关联图”（如将“ADDIE模型”与“教学策略”“评价设计”连接）
▶ 微课制作：
- 工具推荐：剪映（手机端）、Camtasia（电脑端）
- 核心技巧：前3秒抓眼球、核心内容≤5分钟、字幕同步关键术语
▶ 教学设计实战：
- 参加“全国大学生教育信息化创新实践大赛”（CCF-A类赛事）
- 为本地中小学设计1份校本课程方案（积累案例素材）
▶ 学术素养培养：
- 订阅《电化教育研究》《中国电化教育》期刊
- 关注“中国教育技术协会”公众号，获取政策解读
根据教育科学学院官网信息，重点导师方向：
- 王明进教授：智慧教育生态、教育大数据
- 张义兵教授：教学设计理论、教师教育技术能力
- 汪基德教授：教育技术哲学、教育信息化政策
→ 备考建议：在论述题中适当引用导师观点（需注明），体现学术敏感性
以下资源经易搜职考网实测验证，性价比高、内容准、更新快。
▶ 官方资源：
- 安徽师范大学研究生院官网：下载历年考试大纲
- 教育科学学院官网：查看导师论文（预判出题方向）
▶ 第三方资源：
- 易搜职考网《安徽师大教育技术学考研真题汇编（2020-2024）》：含参考答案与评分标准
- “教育技术学考研”微信公众号：每周推送“真题精析+热点预测”
- 知乎专栏《教育技术学考研通关指南》：高分学长经验贴（搜索“安徽师大”专题）
安徽师大教育技术学近年录取跨考生占比28%，成功关键：
① 优先掌握基础理论（名词解释+简答占90分）
② 用“类比法”理解专业概念（如将“教学设计”类比为“建筑设计”）
③ 重点突破案例分析题（无需技术背景，重逻辑与教育理念）
④ 联系在读学长获取“非官方重点”（如导师近年关注的课题）
→ 真实案例：2023年录取的数学专业考生，通过系统梳理“教育技术与数学建模结合”案例（如用数学模型优化教学策略），面试突出优势。