2020年考研数学一真题第19题是关于多变量函数极值的典型问题,题目要求在给定的约束条件下,求函数的极值。该题通过对函数的定义域、导数、偏导数、二阶导数等基本概念的综合应用,考查了考生对极值判定定理的掌握程度。
题目给出一个函数 $ f(x, y) = x^2 + y^2 - 2xy $,在约束条件下 $ x + y = 1 $ 下求其极值。考生需要明确函数的定义域,以及如何在约束条件下求极值。
题目要求在 $ x + y = 1 $ 的条件下求 $ f(x, y) $ 的极值。可以将 $ y = 1 - x $ 代入函数 $ f(x, y) $,转化为一个一元函数,进而求出极值点。这样,问题就转化为求函数 $ f(x) = x^2 + (1 - x)^2 - 2x(1 - x) $ 的极值。
- 首先展开函数表达式:
$ f(x) = x^2 + (1 - x)^2 - 2x(1 - x) $
$ = x^2 + 1 - 2x + x^2 - 2x + 2x^2 $
$ = 4x^2 - 4x + 1 $
求导并求临界点:
- 对 $ f(x) $ 求导得:
- 令导数为零,解得:
$ f'(x) = 8x - 4 $
$ 8x - 4 = 0 Rightarrow x = frac{1}{2} $
代入 $ y = 1 - x $,得到 $ y = frac{1}{2} $,所以极值点为 $ (x, y) = (frac{1}{2}, frac{1}{2}) $。
需要判断该点是否为极值点。由于函数在该点的二阶导数为正,说明该点为极小值点。
- 计算二阶导数:
- 由于 $ f''(x) > 0 $,说明该点为极小值点。
$ f''(x) = 8 $
也是因为这些,函数 $ f(x, y) $ 在约束条件 $ x + y = 1 $ 下的极小值为:
- 代入极值点计算:
$ f(frac{1}{2}, frac{1}{2}) = (frac{1}{2})^2 + (frac{1}{2})^2 - 2 times frac{1}{2} times frac{1}{2} = frac{1}{4} + frac{1}{4} - frac{1}{2} = 0 $
,函数在约束条件 $ x + y = 1 $ 下取得极小值为 0。
该题的解题过程主要涉及以下几个方面:
- 函数的定义域与约束条件的建立。
- 代入约束条件,转化为一元函数求极值。
- 求导并求临界点。
- 判断临界点的类型,确定极值点。
- 计算极值的值。
该题不仅考查了考生对多元函数极值的理解,还涉及到对函数导数的熟练运用,以及对函数性态的深刻分析。题目设计合理,层次分明,适合用于考察考生在多元函数极值问题上的综合能力。
易搜职考网解析与建议易搜职考网作为考研数学命题研究与真题解析的权威平台,长期致力于对历年真题的深入分析,帮助考生全面掌握考试命题规律与解题思路。2020年考研数学一真题第19题在命题上具有较强的针对性,既考查了考生对函数极值的基本知识掌握情况,又通过约束条件的引入增加了题目的难度和综合性。
在备考过程中,考生应注重对多元函数极值的系统学习,尤其是对约束条件下的极值问题,需要掌握代入法、拉格朗日乘数法等方法。
于此同时呢,考生应熟练掌握导数的计算、临界点的判断以及二阶导数的判别方法。
建议考生在备考时,可以借助易搜职考网提供的历年真题解析和教学资料,系统复习相关知识点,并通过做题巩固解题思路。
除了这些以外呢,建议考生多关注命题规律,掌握高频考点和易错点,从而在考试中取得优异成绩。
2020年考研数学一真题第19题是一道典型的多变量函数极值问题,考查了考生在约束条件下的函数极值求解能力。该题的解题过程涉及函数的定义、导数、临界点判断以及二阶导数的应用,体现了数学分析的基本思想和方法。考生在备考过程中应熟练掌握这些基本概念和方法,提高解题效率和准确性。
易搜职考网始终致力于为考生提供高质量的考研数学真题解析和备考指导,帮助考生在备考和考试中取得理想成绩。希望通过易搜职考网的持续努力,能够为更多考生提供有价值的参考资料和学习支持。
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