深厚底蕴 · 领跑西南 · 面向全国
贵州大学计算机科学与技术学科在教育部第四轮学科评估中位列B-等级，为贵州省属高校中最高级别。2023年入选贵州省“双一流”建设高峰学科，是省内唯一进入B类的计算机学科。
涵盖贵州大学计算机考研招生三大核心方向：
① 计算机科学与技术（学术型硕士）
② 软件工程（学术型硕士）
③ 人工智能（2022年新增，响应国家急需）
所有方向均依托计算机科学与技术一级学科硕士点。
拥有：
• 贵州大学人工智能研究院（校级实体科研机构）
• 贵州省大数据与信息工程省级协同创新中心
• 贵州省计算机应用重点实验室
• 贵州省智能计算高校重点实验室
• 贵州省大数据应用示范工程实验室
贵州大学计算机学科立足西部、服务西南，聚焦贵州大学计算机考研招生中大数据与人工智能交叉方向，已形成“人工智能+民族地区治理”“大数据+乡村振兴”等特色研究路径。2022年获批“大数据智能处理与应用”贵州省高校创新团队，2023年新增“智能计算与大数据分析”省级科研创新群体。
研究生课程体系采用“理论+项目+竞赛”三维驱动模式：
① 基础理论课：高级算法设计、机器学习理论、分布式系统原理等
② 项目实践课：大数据分析实战、智能系统开发、嵌入式应用开发
③ 竞赛导向课：全国研究生人工智能创新大赛、中国研究生人工智能大赛等专项训练
实验室资源覆盖：
• 智能计算实验室（配备NVIDIA A100 GPU集群）
• 大数据处理中心（Hadoop-3.3.1+Spark-3.2集群）
• 自然语言处理实验室（含中文知识图谱构建平台）
• 网络安全靶场（支持CTF攻防演练）
公平公正 · 稳中有进 · 拓宽渠道
年贵州大学计算机考研招生总规模为86人（含推免12人），其中：计算机科学与技术52人、软件工程24人、人工智能10人（首年招生）。2024年预计增幅10%-15%，重点向人工智能方向倾斜。
学术型硕士：需具备计算机相关专业背景，初试科目为政治、英语一、数学一、专业课（数据结构与算法）
② 专业型硕士（软件工程）：接受跨专业考生，初试科目为政治、英语二、数学二、专业课
③ 人工智能方向：优先录取数学/自动化/电子类背景考生，加试编程能力
• 推免名额占比约14%，接收来自“双一流”高校的优秀应届本科毕业生
• “退役大学生士兵计划”单列10人
• 贵州省内高校对口支援计划每年5人
• 贵州省大数据人才专项计划每年8人（定向培养）
贵州大学对贵州大学计算机考研招生研究生实施全方位奖助体系：
• 国家助学金：6000元/年（100%覆盖）
• 国家奖学金：20000元/年（名额占比5%）
• 学业奖学金：一等12000元/年（30%）、二等8000元/年（40%）
• 企业专项奖学金：华为“鸿蒙奖学金”、腾讯“未来之星”等，单项最高10000元
• 科研成果奖励：发表CCF-A类论文奖励15000元，B类8000元
【学术型硕士】
① 101 思想政治理论（全国统考）
② 201 英语一（全国统考）
③ 301 数学一（全国统考）
④ 862 数据结构与算法（自命题）
参考书：
《数据结构（C语言版）》严蔚敏 清华大学出版社
《算法设计与分析基础》Anany Levitin 清华大学出版社
【专业型硕士（软件工程）】
① 101 思想政治理论
② 204 英语二
③ 302 数学二
④ 863 软件工程基础
参考书：
《软件工程：实践者的研究方法》Roger Pressman 机械工业出版社
《软件工程导论》张海藩 清华大学出版社
多元方向 · 产教融合 · 全程护航
学制3年，分为四个培养阶段：
① 基础阶段（第1学期）：完成公共课与核心专业课学习
② 研究方向确定（第2学期初）：根据导师组研究方向选择：
- 智能计算与机器学习
- 分布式系统与云计算
- 自然语言处理与知识图谱
- 网络安全与密码学
③ 科研实践阶段（第3-5学期）：参与国家级/省部级项目，发表论文
④ 论文撰写与答辩（第6学期）
学制3年，采用“双导师制”：
• 校内导师：指导学术研究
• 企业导师：来自华为、腾讯、满帮集团等合作企业
课程设置突出工程实践：
① 必修课：软件需求工程、软件质量保证、现代软件架构
② 实践课：软件项目管理实战（与企业联合开发真实项目）
③ 选修课：区块链技术、边缘计算、低代码开发平台
• 第2学年暑期开展3个月企业实习
• 第3学年完成基于真实业务场景的工程实践论文
年新增硕士点，2023年首次招生，聚焦：
• 智能感知与模式识别
• 计算机视觉与图像理解
• 语音识别与自然语言处理
• 人工智能安全
特色课程：
① 深度学习原理与实践（含PyTorch/TensorFlow实战）
② 计算机视觉基础与应用
③ 多模态智能技术
④ AI伦理与治理
科研合作：
• 与贵州省公安厅合作“智能安防视频分析系统”
• 与贵阳大数据交易所合作“数据要素价值评估模型”
贵州大学计算机学院与美国亚利桑那州立大学、澳大利亚蒙纳士大学、新加坡南洋理工大学等建立合作关系，每年选拔5-8名研究生参与：
• 短期访学（1-3个月）
• 双学位联合培养（2+2模式）
• 国际学术会议资助（每年资助8-10人）
2023年已有3名研究生赴海外开展联合科研，发表SCI/EI论文4篇。
学术型硕士：
• 要求以第一作者（或导师一作、学生二作）发表核心期刊论文1篇以上
• 或参与省部级以上项目并有实质贡献
• 通过学位论文答辩
专业型硕士：
• 可选择学术型论文或工程实践报告
• 工程实践报告需经企业导师签字确认
• 重点考察解决实际工程问题的能力
国家级人才 · 学科带头人 · 青年骨干
• 张明教授（博士生导师）
研究方向：智能计算与大数据分析
• 国家“万人计划”科技创新领军人才
• 贵州省核心专家
• 主持国家重点研发计划课题2项
• 近5年发表CCF-A类论文18篇
• 李华副教授（博士）
研究方向：计算机视觉与医学影像AI
• 贵州省“百层次人才”
• 获贵州省科技进步二等奖（第一完成人）
• 主持国家自然科学基金3项
• 2023年入选中国科协“青年人才托举工程”
• 王磊博士（满帮集团首席科学家）
• 陈静总监（华为云AI解决方案架构师）
• 赵强经理（腾讯云西南区技术负责人）
所有产业导师均具有10年以上 industry 经验，定期开设工作坊与企业案例课程。
学院现有6个稳定研究团队：
① 智能计算与机器学习团队（国家级项目5项）
② 大数据应用团队（省部级项目12项）
③ 网络安全团队（与贵州省公安厅共建）
④ 民族语言智能处理团队（国家社科基金重大项目）
⑤ 人工智能安全团队（工信部专项支持）
⑥ 边缘智能计算团队（与华为合作）
2020-2023年累计科研经费达4860万元，其中国家级项目经费占比37%。
• 每位学术型导师每年最多招生2人（含推免）
• 专业型导师每2人联合指导不超过5人
• 新增导师需通过学校资格审核
• 研究生入学后实行双向选择：
- 第1学期末公布导师研究方向与课题
- 第2学期初完成双选
- 未完成双选者由学院统筹安排
硬件完备 · 软件先进 · 开放共享
由贵州大学牵头，联合贵州师范大学、贵州财经大学共建，聚焦大数据应用关键技术，中心拥有高性能计算集群（总算力达1200 TFLOPS）。
整合计算机学院、电子工程学院资源，下设：
• 大模型实验室（部署百亿参数中文大模型）
• 视觉智能实验室（配备4台NVIDIA A100服务器）
• 多模态交互实验室（含眼动追踪、脑电采集设备）
省级重点实验室，拥有：
• GPU服务器集群（40台，含80张A100）
• 边缘计算测试平台（50个边缘节点）
• 数据安全沙箱环境
年机时超8万小时，面向研究生开放预约。
部署昇腾AI计算集群（ Atlas 900），提供：
• 昇腾AI处理器编程环境
• MindSpore框架支持
• 华为云ModelArts平台权限
研究生可申请使用并参与华为认证考试。
所有科研平台实行“预约制+培训制”管理：
① 新生入学后参加平台安全与操作培训
② 通过考核后获得使用权限
③ 高价值设备需导师签字批准
④ 平台使用情况纳入科研学分考核
2023年平台支撑研究生发表SCI论文27篇、EI论文43篇，获发明专利15项。
【国家级项目】
• 国家自然科学基金“面向少数民族语言的跨模态大模型研究”（2023-2026，经费58万元）
• 国家重点研发计划“多源异构数据融合与智能分析”子课题（2022-2025）
• 国家社科基金重大项目“数字乡村建设中的智能治理机制研究”（2021-2024）
【省部级项目】
• 贵州省科技重大专项“智能交通视频分析系统研发与应用”（2023-2025，经费120万元）
• 贵州省大数据专项“乡村振兴大数据平台构建”（2022-2024）
就业率高 · 质量优 · 发展好
届毕业生就业率达98.6%：
• 博士毕业生：100%进入高校或科研院所
• 硕士毕业生：96.3%就业，3.7%继续深造（其中60%赴海外）
• 初次平均月薪：12,800元（高于全省平均水平142%）
【科技企业】
华为、腾讯、阿里、百度、字节跳动、科大讯飞、商汤科技、寒武纪
【地方企业】
满帮集团（贵州本土独角兽）、贵州航宇科技、贵阳大数据交易所
【机关事业单位】
贵州省大数据局、贵阳市信息中心、中国移动贵州分公司
年出国深造12人，主要去向：
• 美国：卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学芝加哥分校、纽约大学
• 英国：爱丁堡大学、曼彻斯特大学、华威大学
• 新加坡：南洋理工大学、新加坡国立大学
• 香港：香港科技大学、香港中文大学
对2018-2022届毕业生三年跟踪显示：
• 78%的毕业生在入职3年内晋升为技术骨干或项目负责人
• 42%的毕业生获得企业技术认证（如华为HCIE、阿里云ACE）
• 15%的毕业生自主创业，平均融资额300万元
典型校友：
• 李某（2019届）：现为腾讯高级工程师，主导微信小程序性能优化项目
• 王某（2020届）：满帮集团数据科学家，获集团“年度创新奖”
学院设立“就业指导中心”，提供：
• 职业测评与规划（每学期1次）
• 简历工作坊（全年8场）
• 模拟面试（邀请企业HR参与）
• 校企专场招聘会（每年3月、10月）
• 实习岗位推送（通过“贵大计算机就业平台”微信公众号）
年举办：
• 华为“智能基座”专场招聘会（提供岗位42个）
• 腾讯云西南区校企对接会（实习岗位65个）
• 满帮集团“数据人才特训营”（定向培养20人）
科学规划 · 精准定位 · 稳中求胜
【基础阶段（3-6月）】
• 完成英语词汇积累（推荐《考研词汇闪过》）
• 夯实数学基础（同济版高数、线代、概率）
• 初步了解数据结构核心概念（线性结构、树、图）
• 建立错题本与时间管理表
【强化阶段（7-9月）】
• 数学：完成《张宇1000题》+《李永乐复习全书》
• 英语：精读真题+写作模板整理
• 专业课：精读《数据结构（C语言版）》+刷《王道数据结构考研辅导》
• 开始专业课编程实践（C语言实现经典算法）
【冲刺阶段（10-12月）】
• 真题模拟（近10年真题至少3轮）
• 查漏补缺（重点攻克薄弱知识点）
• 专业课模拟题训练（关注贵大历年真题风格）
• 调整心态与作息（避免疲劳战术）
若您本科为数学、自动化、电子等相近专业：
• 优势：数学基础扎实，逻辑思维强
• 劣势：编程经验可能不足
建议：
① 提前3个月学习C语言基础（推荐《C语言程序设计（第5版）》谭浩强）
② 在线完成1-2个数据结构项目（如LeetCode简单/中等题30+）
③ 在复试前提交个人编程作品集（GitHub链接）可加分
对比贵州大学计算机考研招生与其他西南地区高校：
• vs 重庆大学：贵大录取难度较低，但学科评估略低0.5分
• vs 四川大学：贵大地处贵阳，生活成本低，且大数据政策支持强
• vs 云南大学：贵大计算机学科历史更久（1978年建系），平台资源更丰富
• vs 本省其他高校：贵大为省内唯一具备博士点的计算机学科
选择贵大的理由：
① 贵州省“大数据综合试验区”核心高校，政策资源倾斜明显
② 人工智能方向为新增热点，竞争相对较小
③ 实践机会多，与企业合作紧密，就业有保障
④ 生活成本低（硕士生月均生活费1500-2000元）
技术驱动 · 政策赋能 · 升级换代
未来三年重点布局：
① 大模型与生成式AI
• 建设“中文大模型联合实验室”
• 与贵州省数据局共建政务大模型
② 人工智能安全
• 重点研究大模型安全对齐、深度伪造检测
• 申报“人工智能安全”二级学科
③ 边缘智能计算
• 结合贵州“东数西算”节点建设
• 研发低功耗边缘AI芯片应用
预计2024年起：
• 增加“人工智能”专业硕士点招生规模（从10人→20人）
• 推行“本硕博贯通培养”计划（优秀本科生可直博）
• 扩大推免比例（从14%→20%）
• 新增“大数据+法律”“人工智能+教育”交叉培养项目
• 试点“科研助理硕士”（由科研项目经费支持）
【考试内容变化】
• 数学一难度可能提升（增加AI相关数学基础）
• 专业课可能增加机器学习基础题（占20%）
• 实践能力考核比重加大（如编程题占比50%）
【培养模式变革】
• 线上线下混合式教学常态化
• 引入AI辅助学习系统（如算法练习AI教练）
• 推广“微专业”认证（如“AI产品经理”微专业）
【就业市场趋势】
• 大模型工程师需求激增（2023年岗位增长320%）
• AI安全人才缺口达30万（2025年预测）
• 贵州省“算力券”政策为本地就业提供补贴
网友最关心的10个问题
【2022届王同学】
“跨考贵大计算机，数学基础弱，通过‘基础3个月+强化4个月+冲刺2个月’三阶段规划，最终初试372分录取。建议跨考生重点突破数据结构编程。”
【2023届张同学】
“利用学院平台资源，在大三暑假参与华为昇腾项目，发表EI会议1篇，复试表现突出，成功逆袭。”