中国铁道科学研究院研究生招生简章

招生计划与专业设置

年招生计划已通过教育部备案，具体如下：

硕士研究生（学术型）

• 交通运输工程（082300）：拟招35人，含“高速铁路运输组织”“智能调度系统”“铁路大数据分析”方向；
• 土木工程（081400）：拟招30人，含“高速铁路轨道结构”“桥梁与隧道工程”“路基与边坡工程”方向；
• 机械工程（080200）：拟招25人，含“轨道交通装备设计”“列车牵引与控制”“智能运维技术”方向；
• 电气工程（080800）：拟招20人，含“牵引供电系统”“电力电子与电力传动”“轨道交通能源管理”方向；
• 计算机科学与技术（081200）：拟招20人，含“智能交通系统建模”“铁路信息安全”“大数据与人工智能应用”方向。

硕士研究生（专业型）

• 电子信息（085400）：拟招25人，聚焦“铁路通信与信号”“车载控制系统”方向；
• 交通运输（086100）：拟招40人，含“高速铁路工程管理”“城市轨道交通运营”“国际铁路合作”方向；
• 工程管理（125601）：拟招15人，仅面向在职人员，研究方向为“铁路重大项目管理”“智能建造管理”。

博士研究生

• 拟招60人，覆盖上述所有学术型专业，实行“申请-考核”制，突出创新能力和学术潜力。

报考方式：硕士研究生可通过“全国硕士研究生招生考试”或“推荐免试”方式报考；博士研究生实行“申请-考核”制与“硕博连读”双通道。

培养方式与课程设置

中国铁道科学研究院实行“理论+实践+创新”三位一体培养模式，突出工程实践能力与科研创新能力并重。

课程体系构成

• 公共必修课（8学分）：中国特色社会主义理论与实践、自然辩证法、科技英语写作、学术道德规范；
• 专业基础课（12学分）：高等数学、矩阵分析、数值分析、现代控制理论、铁路系统工程；
• 专业方向课（16学分）：按研究方向定制，如《高速铁路轨道动力学》《智能列车控制系统》《铁路大数据分析技术》；
• 实践环节（6学分）：企业实习（≥6个月）、科研项目参与（≥1项）、学术会议报告（≥1次）。

特色培养机制

• 项目制课程：将国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题转化为课程案例，如“复兴号动车组关键技术攻关”“京张高铁智能建造技术”；
• 双导师制：每位研究生配备1名校内导师+1名企业导师（来自铁科院各研究所或国铁集团下属单位）；
• 国际联合课程：开设《高速铁路国际标准》《欧盟铁路互联互通技术》等双语课程，由外籍专家授课。

毕业要求：硕士生须完成课程学习、专业实践、学位论文（查重率≤15%），并通过论文答辩；博士生须在核心期刊发表论文≥1篇（或取得省部级以上科研成果），并通过博士学位论文答辩。

导师队伍与科研方向

中国铁道科学研究院现有研究生导师186人，其中博士生导师62人，硕士生导师124人，包括中国工程院院士2人、国家杰青5人、百千万人才工程国家级人选11人。

重点科研方向

• 高速铁路关键技术：轨道结构优化、列车高精度定位、接触网动态仿真；
• 智能铁路系统：自动驾驶列车控制、智能调度指挥、数字孪生车站；
• 轨道交通安全：列车运行控制可靠性、灾害监测预警、故障诊断与预测；
• 绿色低碳技术：再生制动能量回收、新能源牵引供电、低碳轨道装备；
• 国际铁路合作：中欧班列运输组织、高铁“走出去”标准适配、跨国联运技术。

代表性导师团队

• 李志明研究员团队：主持国家重点研发计划“高速铁路列控系统智能诊断技术”，研究方向为列车控制故障诊断与容错控制；
• 王华教授团队：参与京张高铁智能建造工程，聚焦BIM+GIS在轨道工程中的集成应用；
• 张伟高工团队：负责复兴号动车组牵引系统国产化攻关，研究方向为牵引变流器控制策略优化。

导师选择建议：考生可在报名时填报1个志愿导师，复试后可申请调整。系统将根据初试成绩、科研潜力、导师课题需求进行综合匹配。

就业与发展前景

中国铁道科学研究院研究生就业率连续10年保持100%，主要就业方向如下：

主要就业单位

• 科研机构：铁科院各研究所（如运输站所、通信信号所、建筑研究所）；
• 铁路局集团：全国18个铁路局集团公司的科研所、信息所、工务/电务/供电部；
• 轨道交通企业：中国中车、中铁建、中铁工、京港高铁、地铁公司等；
• 高校与高职院校：全国铁路院校（如西南交大、北京交大、同济大学）；
• 国际组织：联合国亚太经社委（UNESCAP）、国际铁路联盟（UIC）。

就业质量报告（2024届）

• 平均起薪：硕士18.6万元/年，博士25.3万元/年（含补贴）；
• 核心岗位留存率：87.2%（5年内仍在铁路核心技术岗位）；
• 人才输送占比：铁科院技术骨干中，43%为本院培养的研究生；
• 国际发展：12%毕业生进入国际项目（如雅万高铁、中老铁路、匈塞铁路）。

发展通道：“技术员→工程师→高级工程师→首席专家”专业通道；“助理研究员→副研究员→研究员”学术通道；“项目负责人→研究所所长→首席科学家”管理通道。

智能交通系统与控制技术

面向铁路智能化、自主化发展趋势，重点突破列车自动驾驶、智能调度、数字孪生等“卡脖子”技术。

核心研究方向

• 列车自动驾驶（ATO）：基于深度强化学习的列车运行控制算法、多目标节能优化策略；
• 智能调度指挥系统：基于大数据的客流预测、动态列车开行方案生成、应急调度决策支持；
• 数字孪生铁路：构建线路-车辆-环境全要素数字模型，实现状态仿真与预测性维护。

技术突破

“复兴号智能动车组列控系统”实现全球首次350km/h自动驾驶；“高铁智能调度平台”在京沪高铁应用后，准点率提升至99.2%。

轨道交通安全与可靠性

以“零事故”为目标，构建覆盖列车、线路、环境、管理的全链条安全技术体系。

核心研究方向

• 列车运行控制安全：CTCS-4级列控系统可靠性评估、故障-安全机制设计；
• 灾害监测预警：风、雨、雪、地震、地质灾害实时监测与自动预警；
• 故障诊断与预测：基于AI的轴承、电机、制动系统故障早期识别与剩余寿命预测。

安全成果

“高速铁路地震预警系统”在2023年泸定地震中提前15秒发出警报，避免重大运营事故；“列车制动系统健康管理平台”使故障率下降62%。

绿色能源与可持续发展

响应国家“双碳”战略，推动铁路能源结构转型与低碳技术应用。

核心研究方向

• 再生制动能量回收：牵引变电所能量回馈技术、车载储能装置（超级电容）应用；
• 新能源牵引供电：光伏+储能供电系统、氢燃料电池机车研发；
• 低碳轨道装备：轻量化车体设计、低阻尼轨道结构、绿色制造工艺。

示范工程

在太中银铁路应用“再生制动能量回馈系统”，年节电1800万度；中车株洲所联合开发的“氢能源调车机车”已投入北京丰台站运营。

计算机科学与技术

为铁路数字化转型提供底层技术支撑，重点突破数据治理、智能算法、网络安全等关键技术。

核心研究方向

• 铁路大数据分析：客流量预测模型、运输效益评估、设备状态趋势分析；
• 人工智能应用：图像识别（钢轨伤损检测）、自然语言处理（客服机器人）、知识图谱（技术标准库）；
• 信息安全：工控系统等保2.0合规、列车控制网络安全防护、数据跨境流动管理。

技术应用

“钢轨伤损AI识别系统”在全路推广，识别准确率达94.7%；“铁路知识图谱平台”覆盖10万+技术标准条款，支撑智能检索与决策。