清华大学深圳研究生院招生简章权威深度解读

聚焦清华深圳招生简章核心要点,系统解析招生政策、报考条件、培养体系、研究方向与科研资源,助力考生科学备考、精准择校。

立即了解招生要点

清华大学深圳研究生院概况

清华大学深圳研究生院是清华大学在粤港澳大湾区设立的综合性研究生教育机构,是国家“双一流”建设高校的重要组成部分,承载着服务国家战略需求、推动区域高质量发展的使命。作为清华在华南地区的核心科研与人才培养基地,深圳研究生院深度融合清华大学学术底蕴与深圳创新活力,构建起“学术研究—技术转化—产业协同”三位一体的创新生态体系。

学院扎根深圳,面向全球,聚焦人工智能、新材料、生物医药、新能源、智能制造等前沿领域,已建成多个省部级重点实验室与协同创新中心,与深圳本地龙头企业、国家级科研机构、海外高校建立深度合作关系。近年来,学院承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等国家级项目百余项,发表高水平学术论文数千篇,获授权发明专利超500项,成果转化率居全国高校前列。

学院现有全日制研究生2000余人,其中博士研究生占比超过40%;专任教师150余人,其中中国科学院/工程院院士、“长江学者”、国家杰青等高层次人才40余人;拥有博士后科研流动站2个、一级学科硕士授权点5个、二级学科博士授权点8个,学科布局覆盖工、管、理、文、医五大门类,形成“以工为主、理工结合、医工交叉、文理渗透”的学科生态体系。

院所核心优势

  • 国家战略支撑:深度参与粤港澳大湾区国际科技创新中心建设,是深圳综合性国家科学中心核心承载单位;
  • 区位资源禀赋:毗邻前海深港现代服务业合作区、河套深港科技创新合作区,享政策、资金、产业三重红利;
  • 导师队伍精英化:80%以上导师具有海外知名高校博士学位或长期国际合作经验;
  • 培养模式国际化:与MIT、斯坦福、牛津、剑桥等30余所世界Top100高校建立联合培养机制;
  • 就业质量高:毕业生主要流向华为、腾讯、大疆、迈瑞医疗等头部企业及高校、科研院所,就业满意度连续5年超96%。

招生政策与报考条件

硕士研究生招生要点

清华大学深圳研究生院硕士招生涵盖全日制与非全日制两种类型,其中全日制硕士占主体(约85%),非全日制主要面向在职人员,集中在工程管理(MEM)、工商管理(MBA)等专业。

报考基本条件

  • 学历要求:国家承认的本科毕业学历(含应届本科毕业生及自学考试、网络教育等可毕业人员),或已获硕士/博士学位人员;
  • 学位要求:本科毕业须获得学士学位(部分专业如法律硕士可不受此限);
  • 英语能力:部分专业(如人工智能、生物医学工程)要求CET-6 ≥ 425 或 IELTS ≥ 6.0 或 TOEFL ≥ 80;
  • 科研潜力:鼓励提供科研项目经历、竞赛获奖、专利/论文等证明材料,尤其对“强基计划”“卓越工程师计划”考生倾斜;
  • 专业限制:部分专业对前置专业有明确要求(如计算机技术要求本科为计算机类、电子类或数学类)。

招生专业与计划(2025年参考)

  • • 计算机科学与技术(0812):35人(含推免20人)
  • • 机械工程(0802):28人(含推免16人)
  • • 材料科学与工程(0805):22人(含推免12人)
  • • 生物医学工程(0831):20人(含推免10人)
  • • 人工智能(085401,专业学位):30人(含推免18人)
  • • 新能源科学与工程(085407,专业学位):18人(含推免10人)
  • • 电子与通信工程(085401方向):25人(含推免14人)
  • • 金融(025100,专业学位,深圳特色班):15人(非全)

注:实际招生人数以教育部下达计划及清华研招网公布为准;推免生比例逐年提升,建议提前联系导师、准备材料。

博士研究生招生要点

博士招生以“申请—考核”制为主,实行“导师组初审—学科复审—学院终审”三级审核机制,突出科研能力与创新潜质考察。

核心报考条件

  • 学历:已获硕士学位人员;应届硕士毕业生须在入学前取得硕士学位;
  • 英语水平:CET-6 ≥ 450 或 IELTS ≥ 6.5 或 TOEFL ≥ 90,或提供其他证明材料(如英语专业八级、近五年发表英文学术论文);
  • 科研成果:一般需提供至少1篇SCIE/SSCI/A&HCI收录论文(第一或通讯作者),或省部级以上科技奖励,或发明专利(第一发明人);
  • 导师匹配:须提前联系并获得意向导师书面同意函,导师当年有招生名额;
  • 健康要求:符合《普通高等学校招生体检工作指导意见》。

招生方式

  • • 公开招考:面向全社会,每年1次(3月报名,5月考核);
  • • 申请—考核制:主体方式,流程为“材料提交→导师推荐→院系审核→综合考核(笔试+面试)→拟录取”;
  • • 直接攻博:面向本校优秀本科生,大四通过推荐免试进入博士阶段;
  • • 专项计划:含“少数民族骨干计划”“强军计划”“对口支援计划”等,政策另附。

培养特色

  • • 导师双聘制:每位博士生由1名校内导师+1名企业导师共同指导;
  • • 国际联合培养:可申请“博士生联合培养项目”赴海外合作高校学习12–24个月;
  • • 学术交流支持:每年资助50+名博士生参加国际学术会议;
  • • 科研转化激励:参与校企联合项目的成果可申请“产学研突出贡献奖”。

港澳台及国际学生招生

深圳研究生院积极拓展国际化生源,对港澳台地区及外籍学生开放多个英文授课硕士项目(如“全球工程创新课程”GEP)。

港澳台生报考条件

  • 身份要求:港澳地区永久性居民身份证+港澳居民来往内地通行证;台湾地区居民持台湾居民往来大陆通行证;
  • 学历:学士学位或同等学历;
  • 语言:中文能力(HSK四级≥210分);英文授课项目需提供IELTS/TOEFL成绩;
  • 申请材料:个人陈述、研究计划、推荐信、成绩单、学历证明、语言成绩等。

国际学生招生项目

  • • 全英文硕士项目(ME,Master of Engineering):2年制,含人工智能、数据科学、可持续能源方向;
  • • 清华—伯克利深圳学院(TBSI)联合学位:双学位项目,毕业获清华+伯克利双证书;
  • • 与新加坡国立大学(NUS)合作“双博士计划”:3–4年,双方导师共同指导。

国际生录取率约25%,需参加清华统一组织的线上/线下综合面试(含专业能力、英语口语、科研潜力评估)。

人才培养机制与课程体系

多维培养体系:学术+实践+创新

学院构建“三螺旋”人才培养模型——以学术研究能力为核心、以工程实践能力为支撑、以创新创业能力为拓展,形成闭环提升路径。

  • • 学术研究维度:实行“导师负责制+学术委员会督导制”,每学期开设“学术规范与科研伦理”必修课;实行“中期考核+开题报告+预答辩”三级过程管理;
  • • 实践能力维度:所有专业必修“工程实践”课程(2学分),安排至深圳本地龙头企业(如华为、腾讯、大疆)开展6–12个月实习;
  • • 创新创业维度:开设“创新方法论”“科技创业实务”等课程;依托清华x-lab深圳空间,年均孵化学生项目30+项,其中15%获天使轮融资。

课程体系特色

课程设置突出“前沿性、交叉性、应用性”,实行模块化教学:

  • • 基础理论模块(30%):强化数理基础与学科核心知识,如《高等数值分析》《高等机器学习》等;
  • • 前沿技术模块(40%):聚焦产业前沿,如《联邦学习与隐私计算》《柔性电子材料》《单细胞组学技术》;
  • • 工程实践模块(20%):含企业案例研讨、实验室轮转、项目制课程(PBL);
  • • 跨学科模块(10%):鼓励选修经管、人文、医学类课程,如《科技金融》《科技伦理与法律》《生物信息学导论》。

所有课程均配备线上教学资源(含录播、讲义、习题库),支持混合式学习;实践类课程采用“校内教师+企业工程师”双师授课,如《智能机器人系统设计》由大疆工程师与教授联合授课。

国际化培养路径

学院已建立覆盖全球20余个国家的35所高校合作网络,主要项目包括:

  • • 双学位项目:与美国卡内基梅隆大学(CMU)、德国慕尼黑工业大学(TUM)、新加坡南洋理工大学(NTU)等开展“2+2”或“1+1+1”双学位;
  • • 短期交流:寒暑假科研营(如MIT Summer Research Program)、学期交换(每学期选派30–50人);
  • • 国际会议支持:资助学生在ICML、NeurIPS、CVPR等顶会发表并参会;
  • • 国际联合实验室:如“清华–伯克利深圳学院(TBSI)”“清华–伯明翰环境联合中心”等,学生可申请入驻。

年,学院研究生国际交流率达41%,其中博士生达68%;累计23人次在Nature/Science子刊以第一作者发表论文。

研究方向与前沿领域

⚡人工智能与大数据

依托“广东省人工智能与机器人重点实验室”,聚焦:
• 深度学习理论与算法优化(如稀疏神经网络、自监督学习)
• 多模态感知与理解(视频分析、跨模态检索)
• 人工智能安全(对抗攻击与防御、模型可解释性)
• 智能制造中的AI应用(预测性维护、数字孪生)
代表性项目:国家自然科学基金重点项目“面向工业互联网的安全智能调度理论与方法”(2023–2027)

⚙️智能制造与先进制造

围绕“中国制造2025”需求,开展:
• 智能机器人系统设计(柔性抓取、人机协作)
• 高端数控装备数控系统开发(国产化替代)
• 微纳制造与精密加工(芯片封装、生物微针阵列)
• 先进制造材料(高温合金、复合材料)
合作企业:华为(5G智能制造)、大疆(无人机路径规划)、比亚迪(电池产线智能化)

⚡新材料与能源技术

重点方向:
• 新型二维材料(MXene、磷烯)制备与器件集成
• 高能量密度电池材料(固态电解质、硅碳负极)
• 光电转换材料(钙钛矿太阳能电池,效率达25.8%)
• 储能系统集成与管理(深圳储能示范工程)
成果亮点:石墨烯散热膜应用于华为Mate系列手机,量产超100万片

⚡生物医药与健康工程

研究重点:
• 基因编辑工具开发(CRISPR-Cas12a递送系统)
• 医疗影像AI辅助诊断(肺结节CT识别准确率96.2%)
• 可穿戴健康监测设备(无创血糖监测原型机)
• 中药现代化与天然药物筛选
临床合作:深圳市人民医院、香港中文大学(深圳)附属医院

⚡环境与可持续发展

关键方向:
• 高效低耗水处理技术(电化学氧化、膜蒸馏)
• 碳捕集与资源化(CO₂矿化利用、微藻固碳)
• 城市环境大数据平台(深圳“智慧环保”系统核心开发单位)
• 循环经济与绿色供应链
政策贡献:参与编制《深圳市碳达峰实施方案》技术附件

⚡交叉学科方向

新兴领域:
• 科技伦理与治理(AI伦理审查框架、数据主权研究)
• 科技金融(区块链在供应链金融中的应用)
• 数字人文(深圳城市记忆数字平台)
• 脑科学与类脑计算
跨院系合作:与清华医学院、人文学院、经管学院共建“科技与社会”交叉平台

科研平台与资源保障

学院成立与早期建设

清华大学深圳研究生院正式挂牌,首批入驻信息科学与技术研究院、环境科学与工程研究院,开启“异地办学、异地培养、异地转化”探索。

清华—伯克利深圳学院(TBSI)成立

与加州大学伯克利分校共建TBSI,聚焦“环境科学与信息技术”“精准医学与健康工程”“能源与可持续发展”三大方向,开创中外合作办学新模式。

大湾区国际创新学院启用

位于深圳湾创新科技中心,配备国际标准实验室、共享办公空间、路演中心,成为深港科创合作核心节点。

“深圳湾实验室”共建签约

与深圳湾实验室(鹏城实验室旗下)签署战略合作协议,共建“生物医学工程联合创新中心”,开放共享冷冻电镜、高通量测序平台。

科研平台体系

  • • 国家级平台(2个):
    —— 国家环境保护工业废水污染控制工程技术中心(深圳)
    —— 国家数字技术创新中心(共建单位)
  • • 省部级平台(9个):
    —— 广东省人工智能与机器人重点实验室
    —— 广东省新材料与先进制造工程实验室
    —— 广东省生物医药检测技术工程实验室
  • • 市级平台(12个):
    —— 深圳市人工智能算法工程实验室
    —— 深圳市柔性电子材料工程实验室
    —— 深圳市智慧医疗影像重点实验室
  • • 校企联合实验室(15个):
    —— 清华–华为智能计算联合实验室
    —— 清华–腾讯AI for Science联合实验室
    —— 清华–大疆无人机视觉感知联合实验室

学术资源支持

  • • 图书馆资源:清华图书馆深圳分馆藏书12万册,电子资源访问量超200万次/年;
  • • 数据库覆盖:Web of Science、IEEE Xplore、ScienceDirect、CNKI、万方等全品种订阅;
  • • 科研工具平台:提供EndNote、MATLAB、COMSOL、Lumerical等正版授权;
  • • 学术交流平台:定期举办“深研论坛”“青年学者沙龙”“产业技术前瞻会”,年均活动80+场。

报考流程与时间节点

硕士招生流程(以2025年入学为例)

  1. 2024年9月:清华大学研招网发布《硕士招生简章》;深研院官网公布《专业目录》《考试大纲》;
  2. 2024年10月:中国研招网报名(10月5日–25日),填写志愿;
  3. 2024年11月:网上/现场确认(深圳考点设在深圳大学、南方科技大学);
  4. 2024年12月:全国硕士研究生统一入学考试(12月21日–22日);
  5. 2025年2月:初试成绩公布;
  6. 2025年3月:国家线发布;深研院公布复试线及复试方案;
  7. 2025年3月底–4月初:组织复试(含专业课笔试、综合面试、英语口语测试);
  8. 2025年4月:拟录取名单公示;发放录取通知书;
  9. 2025年9月:新生报到、入学教育。

重要提示:部分专业(如MEM)接受调剂;推免生占招生计划40%左右,建议9月关注“清华研招网”推免生接收办法。

博士招生流程

  • 材料提交(11月–12月):通过“清华研究生申请服务系统”上传材料;
  • 导师审核(1月):意向导师评估并推荐;
  • 院系复审(2月):学科专家组审阅材料,确定入围名单;
  • 综合考核(3月):含专业笔试(2门)、科研能力面试、英语测试;
  • 拟录取(4月):公示7天后发放预录取通知;
  • 入学(9月)。

注:申请—考核制博士生无需参加初试,但考核标准严格,建议提前联系导师、准备研究计划书。

报考建议与注意事项

选专业建议

  • • 兴趣导向:选择与个人科研经历、职业规划高度匹配的方向,避免盲目追逐热门;
  • • 导师优先:提前查阅导师近3年论文、项目、学生去向,邮件沟通表达诚意;
  • • 区域适配:深圳产业导向鲜明,建议关注人工智能、生物医药、新能源等本地优势领域;
  • • 长期发展:若计划回国高校任教,优先选择有博士点、科研产出高的方向。

材料准备要点

  • • 个人陈述:突出科研动机、已有成果、未来规划,忌泛泛而谈;
  • • 研究计划:需体现问题意识、技术路线、创新点(博士申请必备);
  • • 推荐信:建议由熟悉你科研工作的教授撰写,强调科研潜力;
  • • 作品集(设计类/艺术类):需附创作说明与技术细节;
  • • 英语证明:未达标准者可提交其他材料说明语言能力(如英语授课经历)。

复试准备指南

  • • 专业课:重点复习本专业核心课程(如计算机考生重点复习数据结构、操作系统);
  • • 综合面试:准备3分钟自我介绍(突出科研亮点),回答导师提问时逻辑清晰;
  • • 英语测试:常见问题如“介绍你的研究”“谈对深圳科技发展的看法”;
  • • 模拟演练:可联系学长学姐进行模拟面试。

常见误区提醒

  • ✗ 仅看排名不看方向匹配度;
  • ✗ 盲目联系多位导师未个性化沟通;
  • ✗ 复试前未研读报考导师最新论文;
  • ✗ 忽视英语口语,以为仅笔试重要;
  • ✗ 材料造假(一经查实取消资格并通报原单位)。

网友最关心的10个问题

Q1:清华深圳研究生院和北京本部毕业证一样吗?

A:完全一致!所有研究生均在清华大学深圳研究生院培养,学位由清华大学统一授予,毕业证、学位证与北京本部完全相同,无“深圳”字样标注,学信网可查。

Q2:非全硕士是否接受调剂?哪些专业可调?

A:2024年MEM专业接收调剂,主要面向有3年以上工作经验的工程管理人员;需通过中国研招网调剂系统填报,复试比例1:1.2。

Q3:本科非211/985会影响录取吗?

A:不直接影响!学院实行“阳光招生”,初试成绩占比60%、复试40%,同等条件下优先考虑科研潜力突出者。2023年录取硕士中,非985/211学生占比32%。

Q4:能否跨专业报考?有哪些限制?

A:可以!但部分专业有前置要求,例如:
—— 计算机技术:要求本科为计算机类、电子类、数学类或有编程基础;
—— 生物医学工程:建议生物、化学、医学背景;
—— 金融(深圳特色班):欢迎理工背景 applicants,但需修过微积分、线性代数。

Q5:深圳生活成本高,奖学金覆盖情况如何?

A:学院设立多层次奖助体系:
• 国家奖学金:2万元/生/年(覆盖率约5%);
• 校级奖学金:一等奖3000元、二等奖2000元(覆盖率30%);
• 企业助学金:如“腾讯奖学金”“华为奖学金”(1000–5000元/年);
• 助研/助教岗位:每月1500–3000元补贴;
• 住宿补贴:部分实验室提供房补(每月500元)。

Q6:毕业去向如何?深圳本地就业比例多少?

A:2023届硕士毕业生中:
—— 42%进入企业(华为18%、腾讯8%、大疆5%、迈瑞医疗4%、其他头部企业17%);
—— 28%继续深造(12%留本校读博,16%赴MIT、斯坦福、牛津等世界名校);
—— 20%进入事业单位/科研院所(如深圳先进院、鹏城实验室);
—— 10%考取选调生或自主创业(深圳创业补贴最高30万元)。

Q7:双学位项目费用高吗?如何申请?

A:双学位项目通常只缴纳清华学费,海外学费可申请减免或使用合作方奖学金。例如TBSI项目:清华学费1.2万元/年,伯克利学费约5.5万美元/年,但TBSI提供全额或半额奖学金(覆盖率70%)。申请需在入学后第一学期提交材料,由双方导师组评审。

Q8:非全硕士是否允许住校?上课时间如何安排?

A:非全硕士原则上不安排校内住宿;课程多安排在周末(周六、周日全天),部分课程采用“线上+线下”混合模式;MEM项目可申请集中授课(每学期集中2–4周)。

Q9:深研院导师是否与北京导师联合指导?

A:是!学院实行“双导师制”:
—— 主导师为深研院教师;
—— 副导师可由北京本部相关学科导师担任(需双方同意);
2023年,35%的硕士生、58%的博士生有北京导师参与指导。

Q10:2025年招生是否有新变化?

A:预计调整如下:
① 人工智能专业扩大招生规模至40人(新增“AI for Science”方向);
② 新增“数据科学与信息技术”硕士点;
③ 推免生比例可能提高至45%;
④ 非全MEM新增“科技创新管理”方向(面向专精特新企业高管)。
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