招生概况：学科底蕴深厚，区域影响力突出
浙江师范大学教育技术学专业依托教育学院深厚积淀，是浙江省重点建设高校中最早设立教育技术学硕士点的单位之一，近年来在教育信息化、智能教育、学习分析等领域持续发力，形成“理论—技术—应用”三位一体的鲜明特色。
学科实力
教育技术学为浙江省“十三五”重点建设专业，2023年软科中国学科排名进入前25%。拥有教育学一级学科硕士点、教育硕士（信息技术教育）专业学位点，形成“学硕—专硕”双轨培养体系。
硕士点设立时间：2006年
省级重点方向：教育信息化、智能教育技术
培养定位
面向新时代教育数字化战略需求，培养具备扎实教育理论素养、娴熟信息技术能力、突出教学设计与研究能力的复合型高层次人才。毕业生既可进入中小学开展教育信息化实践，亦可进入高校、科研机构或教育科技企业从事研发、管理与战略工作。
〈关键词〉：教学设计师｜教育产品经理｜学习数据分析师｜教育信息化项目经理｜高校教育技术专员
区域优势
地处杭州，毗邻阿里云、网易教育、之江实验室等创新高地，校企共建实践基地23个。近3年毕业生中，42%进入杭州、宁波等地重点中小学担任信息技术教师或教育信息化主管；31%就职于教育科技企业；15%继续攻读博士（其中赴北师大、华东师大、华中师大等“双一流”高校占比达78%）。
⚡ 特别提示：浙江师范大学教育技术学考研招生中，专业课二（《教育技术学导论》）与《教育学基础》并重，但更强调对“技术赋能教育”的理解深度，非单纯教育学复刻，需提前构建技术—教育交叉思维框架。
招生政策：结构稳定，导向清晰
年招生政策延续近年框架，突出“重基础、强实践、求创新”选拔原则，具体如下：
招生计划与类型
- 学术型硕士（教育技术学，040102）：每年招生约18–22人（含推免5–8人）
- 专业型硕士（教育硕士·信息技术教育方向，045114）：每年招生约35–40人（含推免8–12人）
- “退役大学生士兵计划”专项：单列指标3–5人
注：2024年实际录取推免生11人（学术型7人、专业型4人），统考名额约32人。竞争比稳定在5.3:1，高于省内同类院校但低于北上广高校，性价比突出。
报考条件
- 国家承认学历的应届/往届本科毕业生（含自考、网络教育，录取前须取得本科毕业证）
- 获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年或2年以上，达到本科毕业同等学力（需提供2篇公开发表论文或省级以上获奖证书）
- 已获硕士、博士学历的人员（须在报名前征得原培养单位同意）
特别提醒：同等学力考生初试成绩达到国家线后，须加试《教育技术学基础》《信息技术教学论》两门课程，且成绩不得低于75分。
考试科目（2025年预计）
| 科目 | 学术型硕士 | 专业型硕士 |
|---|---|---|
| 政治 | 101思想政治理论 | 101思想政治理论 |
| 英语 | 201英语（一） | 204英语（二） |
| 专业课一 | 311教育学专业基础（全国统考） | 333教育综合（学校自命题） |
| 专业课二 | 862教育技术学导论 | 862教育技术学导论 |
【说明】专业课二（862）由浙江师范大学自主命题，满分150分，考试时长180分钟。内容覆盖教育技术学基础理论、技术应用案例分析、教学设计实践能力三大模块，突出“理解—应用—评价”高阶思维。
课程体系：理论—技术—实践三维融合
浙江师范大学教育技术学硕士课程体系以“核心素养导向”为设计逻辑，构建“基础—拓展—实践”三级课程群，强调技术工具赋能教育问题解决。
《教育技术学前沿专题》
系统梳理教育技术学近20年研究热点演进（从CAI→e-Learning→AI教育→具身认知与VR/AR教学），要求学生撰写综述报告并参与学术沙龙。2024年课程聚焦“生成式AI对教学设计的重构”，邀请阿里达摩院专家开展工作坊。
《学习科学与技术设计》
融合认知心理学、脑科学与学习分析技术，通过“微课设计—眼动追踪—效果评估”全流程实践，掌握基于证据的教学设计方法。学生需完成1个真实学段（小学/初中/高中）的学科融合教学设计项目。
《教育数据挖掘与学习分析》
使用Python（pandas、scikit-learn）处理MOOC日志数据，实现学生流失预警、知识掌握度预测等任务。课程配套自建“浙江中小学智慧教育平台”脱敏数据集（含12所学校的5000+学生行为记录）。
《信息技术课程教学论》
聚焦新课标背景下的高中信息技术课程（Python、算法初步、数据处理），通过模拟授课、微格教学、说课竞赛等形式提升教学能力。与金华一中、杭二中等名校共建“教育实践基地”，安排每学期8课时进校见习。
《教育技术项目实践》
以真实项目为载体，分组开发教育类APP/小程序/H5互动课件。2023年项目案例：
• 《“之江汇”乡村学校双师课堂资源包开发》（与丽水遂昌教育局合作）
• 《初中物理虚拟实验平台V1.0》（获全国教育信息化大赛二等奖）
《教育技术研究方法》
强化质性研究（叙事探究、设计型研究DBR）与量化研究（准实验、问卷调查）的训练，要求学生独立完成1份教育技术问题的实证研究方案，并通过开题答辩。
特色选修模块
- 智能教育方向：智能导师系统原理、教育大模型应用、自适应学习路径规划
- 教育游戏化方向：游戏化学习理论、教育游戏设计与评估、VR/AR教学场景构建
- 教育信息化管理方向：智慧校园建设标准、教育技术装备标准、项目管理（PMP衔接）
实践环节
• 专业实践：不少于6个月，可选择中小学、教育科技企业或高校实验室
• 学术活动：每年至少参加1次省级以上教育技术学术会议并汇报
• 论文成果：鼓励在《电化教育研究》《中国电化教育》等期刊发表阶段性成果
张XX（学术型）：基于眼动数据的高中地理概念图教学效果研究 → 发表于《现代教育技术》2024年第5期（CSCD核心）
李XX（专业型）：开发“初中化学实验安全微课程系列” → 获浙江省教育技术成果评比一等奖，已在绍兴文理学院附属中学应用
研究方向：聚焦前沿，服务区域
浙江师范大学教育技术学研究方向以“教育数字化战略”为牵引，形成五大特色方向，与浙江省教育现代化2035规划高度契合。
• 研究重点：智慧教室/实验室/校园的系统化设计与评估；5G+AIoT教育应用场景探索
• 代表课题：
— 浙江省科技厅重点项目《面向新高考的选课走班智慧管理平台研发》（2023–2025）
— 杭州市教育局委托项目《义务教育阶段数字教育资源精准供给机制研究》
• 实践平台：校级“智慧教育创新实验室”，配备交互式白板、VR教学套件、学习分析平台
• 研究重点：大模型辅助教学（TutorLM）、学生认知状态建模、学习投入度多模态识别
• 代表成果：
— 提出“三阶九维”学习投入度评估模型（已被《中国电化教育》2023年第8期全文转载）
— 开发“学情雷达”系统，在金华市12所试点学校应用，准确率达82.6%
• 合作单位：之江实验室、网易有道教育研究院
• 研究重点：教育游戏设计原则、VR/AR在科学教育中的应用、元宇宙教育场景构建
• 典型案例：
— 《VR物理实验教学系统》：支持电磁、力学等12个模块沉浸操作，获2023年全国教育信息化大赛特等奖
— 《“长征路”红色教育VR游戏》：与衢州孔氏南宗家庙合作开发，服务中小学研学实践
• 特色实验室：沉浸式学习研究中心（配备HTC Vive Pro、Pico Neo 3等设备）
• 研究重点：数字资源精准推送机制、双师课堂有效性验证、教师数字胜任力提升路径
• 代表性项目：
— 浙江省“互联网+义务教育”结对帮扶工程（覆盖丽水、衢州23所乡村校）
— 国家社科基金教育学项目《数字鸿沟背景下乡村教师技术接受模型构建》
• 实践成果：形成“1校带N村”资源共建共享模式，资源复用率达76%
• 研究重点：教育大模型应用中的隐私保护、算法偏见、数字公民素养培育
• 代表观点：
— 提出“教育AI伦理三原则”：透明性、可解释性、公平性
— 研究成果被《浙江教育报》专题报道，纳入2024年全省教师信息技术培训课程
• 学术影响：团队主持制定《浙江省中小学教育数据安全管理规范》（DB33/T 2587–2023）
⚡ 考生注意：初试中《教育技术学导论》可能涉及上述方向的基础理论（如“智慧教育内涵”“学习分析技术框架”）；复试面试时，可结合自身兴趣提前研读1–2个方向的前沿文献（推荐关注导师近3年CSSCI论文）。
导师团队：结构合理，成果丰硕
学院现有教育技术学方向硕士生导师21人，其中正高8人、副高10人、讲师3人；博士生导师5人；教育部“新世纪优秀人才”1人、省“万人计划”教学名师2人。
王立军 教授／博导
• 研究方向：教育大数据、学习分析、教育评价
• 社会兼职：中国教育学会教育技术专业委员会理事、浙江省教育信息化专家指导委员会委员
• 近年代表作：
— 《教育大数据分析：模型、方法与应用》（高等教育出版社，2022）
— “Learning analytics in Chinese K-12 schools: Practices and challenges”（《Computers & Education》，2023，IF=11.0）
• 招生偏好：有编程基础（Python/SQL）、教育数据处理经验者优先
李红梅 副教授／硕导
• 研究方向：智能教育、教育游戏化、STEM教育
• 社会兼职：浙江省STEM教育协同创新中心副主任
• 近年代表作：
— 《教育游戏设计原理与实践》（科学出版社，2021）
— “Design and Evaluation of a VR-Based Physics Experiment System for Middle Schools”（《British Journal of Educational Technology》，2024）
• 指导成果：所带研究生获全国教育硕士教学技能大赛一等奖2项
陈明宏 教授／博导
• 研究方向：教育信息化政策、乡村教育数字化、技术接受模型（TAM）
• 社会兼职：教育部“智慧教育示范区”专家指导组成员
• 近年代表作：
— 主持国家社科基金项目《数字鸿沟背景下乡村教师技术采纳影响机制研究》
— 发布《浙江省教育数字化发展报告（2022–2024）》（连续三年）
• 招生偏好：关注教育公平、有政策研究经历者
赵雪莲 副教授／硕导
• 研究方向：教育技术学基础理论、教学设计、教师TPACK发展
• 社会兼职：全国信息技术标准化技术委员会教育技术分委会委员
• 近年代表作：
— 《教学设计的系统模型：从ADDIE到SAM》（《电化教育研究》，2023）
— 开发“TPACK能力自评工具”被10余所高校采用
• 指导风格：强调理论深度，重视文献综述与概念框架构建能力
• 9月招生简章发布后，可邮件咨询（主题注明“2025教育技术学考研咨询”）
• 建议附上：个人简历+专业课成绩截图+1份教育技术相关小研究/项目说明（非必需但加分）
• 注意：浙江师范大学教育技术学考研招生中，导师在复试前不提前确定学生，最终双向选择于复试后进行
真题解析：命题规律与答题策略
对2019–2024年专业课二（862教育技术学导论）真题系统分析如下：
年真题题型（满分150分）
- 名词解释（6题×5分）：教育技术学定义、AECT’08定义、学习分析、TPACK、混合式学习、智慧教育
- 简答题（4题×15分）：①简述教育技术学的研究对象与任务；②比较CAI与智能导师系统异同；③列举3种学习风格理论并说明教学启示；④设计一个VR教学应用方案（限300字）
- 分析论述题（2题×30分）：
①结合“双减”政策，论述教育技术如何赋能作业设计优化；
②分析生成式AI对教学设计的冲击与应对策略（需引用1篇核心文献）
注：题型稳定，但2023年起增加“方案设计”题，强调实践迁移能力。
近六年高频考点TOP 10
- 教育技术学定义演变（AECT’72/94/05/08）→ 连续5年考查
- 学习理论与技术整合（行为主义/认知主义/建构主义→技术支持策略）→ 4年
- 教学设计模型（ADDIE、SAM、4C/ID）→ 3年
- 教育信息化政策（教育信息化2.0、“双减”、教育数字化战略）→ 连续3年大题
- 学习分析技术框架（数据采集→处理→可视化→干预）→ 2022、2024
- 混合式教学模式（翻转课堂、SPOC、双师课堂）→ 2021、2023
- 教育技术研究方法（实验法、问卷调查、设计型研究DBR）→ 4年
- 人工智能教育应用（智能导师、自适应学习、大模型）→ 2023、2024爆发
- 教育技术伦理问题（数据隐私、算法偏见）→ 2024新增
- 教育技术学前沿方向（具身认知、元宇宙教育）→ 2024简答
高分答题策略
- 名词解释：定义+核心要点（2–3点）+1句评价，控制在80–100字。如“学习分析”：
→ 指对学习者及其学习情境的数据进行收集、测量、记录与分析，以优化学习体验与效果的技术与过程（定义）
→ 核心在于“数据驱动决策”；常用方法包括聚类分析、关联规则、预测建模（要点）
→ 是智慧教育的重要支撑技术（评价） - 简答题：分点作答（①②③），每点含“理论+案例/数据”。如2024年“VR教学方案”：
①主题：初中物理《浮力》→ ②目标：理解阿基米德原理、提升实验探究能力
③场景：虚拟水槽+多物体+密度调节→ ④功能：实时记录操作路径、错误反馈、重现实验
⑤评价：通过前测/后测对比验证效果（字数严格控制） - 论述题：采用“总—分—总”结构，首段亮明观点，中间3–4层递进，结尾升华。注意：
• 引用权威文献（如《教育技术学导论》王陆著、《Learning and Instruction》期刊论文）
• 结合中国教育实际（如“双减”、乡村教育、新课标）
• 突出教育技术学学科特色（避免泛泛而谈“技术好”）
⚡ 备考建议：浙江师范大学教育技术学考研招生中，真题重复率约15%（概念定义类），但新题（AI、伦理等）占比逐年上升。建议：
① 精读《教育技术学导论》（何克抗、王陆等版本）；
② 每月精析1篇《电化教育研究》核心论文；
③ 建立“教育技术热点事件”时间轴（如2023.07生成式AI教育应用白皮书发布）
备考策略：科学规划，高效突破
浙江师范大学教育技术学考研招生竞争虽适中，但对专业思维与跨学科能力要求高。以下为三阶段备考建议：
基础阶段（现在–6月）
- 目标：建立知识框架，积累专业语料
- 行动：
→ 精读《教育技术学导论》（王陆第3版为主，何克抗第2版为辅）
→ 每日阅读1篇教育信息化新闻（推荐：中国教育报、电化教育研究公众号）
→ 整理“核心概念卡”（如TPACK、SAM、DBR、学习分析五要素） - 工具：XMind建框架图、Notion建概念库、手机录音复述重点
强化阶段（7–10月）
- 目标：深化理解，强化输出
- 行动：
→ 完成近6年真题（限时训练）+ 整理错题本
→ 选取3个方向精读5篇核心文献，写摘要+批判性思考
→ 每周1篇小论文（如“AI对教学设计的重构”），请学长学姐批改 - 注意：专业课二答题需体现“教育”立场，避免纯技术视角；强调“技术服务于育人目标”
冲刺阶段（11–12月）
- 目标：查漏补缺，模拟实战
- 行动：
→ 背诵高频考点（按题型分类：名词解释50条、简答20题、论述10题）
→ 参加模拟考试（建议使用浙师大往年真题+其他高校862真题）
→ 整理个人“答题模板”（如论述题五段式：背景—理论—案例—对策—升华） - 心态：关注招生简章更新（9月发布），警惕“同等学力加试”等隐藏规则
通用建议
- 英语：专二考生重点突破阅读与写作；学一考生需积累教育类英文学术表达
- 政治：结合教育政策（如二十大“教育、科技、人才”三位一体）理解时政
- 333教育综合：突出“教育技术学特色”，如“建构主义教学观”可关联“技术支架设计”
• 备考时间线：3月启动→6月完成框架→9月开始背诵→12月模考6次
• 关键动作：
— 建立“真题—教材—文献”三线对照表
— 与3位考友组建答题互评小组
— 关注浙师大教育学院官网“导师近期论文”栏目
• 结果：总分382（政治72、英语78、333/862各116），专业课均分排名第3
就业前景：多元发展，持续向好
浙江师范大学教育技术学硕士毕业生就业质量报告（2021–2023）显示：总体就业率98.7%，专业对口率86.3%，平均起薪高于省内教育类硕士12.4%。
中小学教师
• 岗位：信息技术教师、教育信息化主管、STEAM课程教师
• 优势：浙江中小学信息技术教师编制充足，2023年杭州主城区招聘32人，本专业录取17人
• 典型路径：硕士→教育局统招→公办中小学→骨干教师/信息中心主任
教育科技企业
• 岗位：教育产品经理、学习设计师、数据分析师、解决方案顾问
• 代表企业：阿里教育、网易有道、科大讯飞、腾讯教育、宇视科技
• 薪资水平：应届生15–25K/月（杭州），3年经验可达30–50K/月
高校与科研机构
• 岗位：高校教育技术中心工程师、教育研究院研究员、博士后
• 进阶路径：硕士→博士（本校或外校）→高校讲师/研究员
• 支持政策：本校优秀硕士可直博；与浙大、北师大等有联合培养项目
新兴方向（增长最快）
- 学习工程师（Learning Engineer）：基于数据优化学习体验，需掌握学习分析+课程设计能力
• 浙江师范大学教育技术学考研招生中，2024届毕业生中6人入职“猿辅导”学习科学实验室 - 教育AI产品伦理顾问：负责产品合规性审查、用户隐私保护设计
• 2023年国家出台《生成式AI服务管理暂行办法》，催生新岗位 - 乡村教育数字化推动者：参与“之江汇”数字教育资源共建，服务乡村振兴
• 浙江省每年招募50名教育技术硕士，服务期3年可转事业编
⚡ 长期趋势：随着教育数字化战略深入，教育技术人才需求将持续增长。据教育部预测，2025年全国教育信息化产业人才缺口将达80万，其中“懂教育+精技术”的复合型人才最为紧缺。浙江师范大学教育技术学考研招生，是进入这一黄金赛道的重要跳板。
网友还关心：高频问题深度解答
综合近一年知乎、小红书、考研论坛等平台提问，整理TOP 8热点问题，由在读研究生与往届生联合回复：
✅ 可以考，且具有独特优势！2024年录取的学术型硕士中，非本专业考生占比37%（主要来自计算机、数学、物理等理工科）。
优势在于：
• 编程能力（Python/Java）可快速上手学习分析、教育APP开发课程
• 逻辑思维强，利于理解教学设计模型与研究方法
• 在“智能教育”“教育大数据”方向更具竞争力
需补足：
→ 精读《教育技术学导论》，掌握教育学基本概念
→ 关注教育政策（如新课标、教育数字化战略）
→ 参与中小学教学观察（可联系本地学校）
? 数据对比（2023年）：
• 录取分数：浙师大国家线+15分左右即可进复试；北师大需+40分+
• 就业质量：浙江中小学教师编制岗位多（杭州2023年招32人 vs 上海招28人）
• 生活成本：杭州租房均价2500元/月 vs 北京6000元/月
• 学术资源：浙师大与阿里、网易合作紧密，实习机会丰富
结论：在“学科实力+地域优势+生活成本”三角中，浙师大处于高性价比区间，适合务实型考生。
| 维度 | 学硕（040102） | 专硕（045114） |
|---|---|---|
| 学制 | 3年 | 2年（含6个月实习） |
| 培养重点 | 科研导向，可直博 | 实践导向，强调教学能力 |
| 论文要求 | 需发表核心期刊论文（非强制但建议） | 教育实践报告+学位论文 |
| 适合人群 | 有志于读博、科研者 | 计划进入中小学、企业者 |
? 建议：若已确定中小学就业，选专硕更高效；若尚不确定或倾向深造，选学硕更灵活。
? 历史趋势：
• 2021–2023年：学术型硕士统考录取平均30人，推免占比25%–35%
• 2024年：推免增至11人（34%），但总招生数微增（+2人）
• 浙师大为“浙江省博士硕士学位授权点动态调整试点”，教育学整体扩招
▶️ 预判：2025年教育技术学招生规模稳定或小幅增长（+3–5人），推免比例可能升至40%，但统考名额仍充足（预计32–35人）。建议：尽早联系导师，提升复试竞争力。
✅ 绝对有机会！浙江师范大学教育技术学考研招生坚持“唯才是举”，更看重：
• 专业课基础（333/862成绩）
• 逻辑思维与表达能力（复试表现）
• 对教育技术的理解深度（自我陈述）
2023年录取学生中：
• 41%来自双非院校
• 68%无省级以上竞赛奖项
• 32%无论文发表经历
关键在初试高分+复试真诚展示成长性。一位双非考生靠“862真题错题分析报告”打动导师，最终逆袭。
? 基础资料（必备）：
• 《教育技术学导论》（王陆第3版）——教材核心
• 浙师大研究生院官网《862考试大纲》——命题依据
• 历年真题（2019–2024）——通过淘宝“浙师大考研联盟”购买（约30元/套）
? 辅助资料（按需）：
• 浙师大教育学院官网“导师近期论文”——预测热点
• 中国知网“教育技术学”高被引文献——拓展视野
• 考研论坛经验帖——获取考场细节
⚠️ 警惕：市面上所谓“内部押题”多为营销噱头，浙师大862命题强调反押题，建议以真题与教材为主。
? 本校支持：
• 助研：参与导师项目（如“智慧教育平台开发”），津贴1500–3000元/月
• 助教：协助本科生实验课，80元/课时
• 实习：与网易、科大讯飞等企业合作的“教育技术实习生计划”，提供带薪岗位
? 校外机会：
• 教育科技公司远程实习（如学习分析数据标注）
• 在线教育产品设计兼职（需技能匹配）
• 为中小学开发校本课程（单项目3000–8000元）
提示：建议研一重学习，研二开始接项目，兼顾能力与收入。
⚡ 温馨提醒：浙江师范大学教育技术学考研招生信息以浙江师范大学研究生院官网（https://yjszs.zjnu.edu.cn）和教育学院官网为准，谨防虚假信息。如有疑问，可邮件咨询研招办（zsjyzs@zjnu.edu.cn）。