重庆大学计算机考研科目及分数线-重庆大学计算机考研科目分数线权威指南

重庆大学计算机学院:西南地区计算机科研重镇

重庆大学作为教育部直属的全国重点大学、国家“双一流”建设高校(A类),坐落于中国西部直辖市——重庆。其计算机学院创建于1958年,是我国最早设立计算机专业的高校之一,历经六十余年积淀,已发展成为集人才培养、科学研究、社会服务于一体的高水平计算机学科高地。

学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点软件工程一级学科博士点人工智能交叉学科博士点,建有“大数据与智能计算”教育部重点实验室“智能感知与人工智能”重庆市重点实验室重庆市计算机实验教学示范中心等高水平科研平台。

在最新一轮学科评估中,重庆大学计算机科学与技术学科位列B+等级(全国前10%~20%),稳居西部高校前列。2023年,计算机科学进入ESI全球排名前1‰,标志着学科国际影响力显著提升。

学院现有专任教师150余人,其中中国工程院院士1人(双聘)、国家杰青4人、长江学者3人、国家级青年人才12人;拥有国家级教学团队1个教育部创新团队2个

近年来,学院聚焦人工智能、大数据、云计算、网络安全、自然语言处理、计算机视觉等前沿方向,承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、工信部人工智能与实体经济融合专项等国家级项目60余项;获国家科技进步二等奖2项、省部级科技一等奖11项;在CVPR、ICML、NeurIPS、AAAI、IEEE TPAMI等顶级会议期刊发表论文超800篇。

对考研学子而言,重庆大学计算机学院不仅提供扎实的学术训练与前沿研究平台,更依托重庆“智造重镇”“智慧名城”战略定位,与长安汽车、长安软件、猪八戒网、腾讯云、华为云、中电科集团等共建联合实验室与实习基地,为学生提供丰富的产业实践机会。

计算机考研专业方向详解|科目差异与报考建议

重庆大学计算机相关专业硕士招生主要涵盖以下方向(以2024年招生简章为依据):

计算机科学与技术(081200)——学术型硕士

这是重庆大学计算机学院的主体专业,下设:

  • 计算机系统结构(01方向):聚焦高性能计算、云计算、边缘计算、新型存储系统
  • 计算机软件与理论(02方向):研究软件工程、形式化方法、程序语言理论、软件质量保障
  • 计算机应用技术(03方向):覆盖人工智能、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱
  • 网络与信息安全(04方向):侧重密码学、网络安全协议、隐私保护、区块链技术

该专业初试科目为四门:政治、英语一、数学一、853计算机学科基础(含数据结构、操作系统、计算机网络)。

特别提醒:该方向近年报录比稳定在6:1~8:1,复试线常年高于国家线30分以上;建议考生重点强化853专业课的系统性复习,真题重复率约35%。

软件工程(083500)——学术型硕士

依托“重庆市软件工程重点实验室”,聚焦:

  • 智能软件工程:AI驱动的需求工程、自动化测试、智能缺陷预测
  • 可信软件技术:形式化验证、软件安全、软件供应链安全
  • 服务计算与云软件:微服务架构、Serverless、低代码平台

初试科目同为政治+英语一+数学一+853;但复试加试科目为软件工程专业综合(含系统分析与设计、软件项目管理)。

该方向2023年录取最低分324分,高于计算机科学与技术约5分,因研究方向偏重工程应用,部分考生误判难度导致竞争激烈度不低。

人工智能(085410)——专业型硕士(电子信息类)

这是近年报考增长最快的新兴方向,由计算机学院、自动化学院、数学与统计学院联合培养:

  • 机器学习与数据挖掘:深度学习、迁移学习、联邦学习、图神经网络
  • 计算机视觉:目标检测、图像分割、视频理解、AIGC生成模型
  • 智能感知与决策:多模态融合、具身智能、机器人感知系统

初试科目为政治+英语二+数学二+854人工智能专业基础(含Python编程、数据结构、机器学习导论)。

年首次单列招生计划35人(不含推免),推免录取率约40%;初试分数线328分(较2023年上涨12分),预示其热度持续攀升。

计算机技术(085404)——专业型硕士(非全日制)

面向在职人员招生,周末授课,研究方向包括:

  • 企业级软件开发与架构设计
  • 大数据分析与商业智能
  • 智能硬件与嵌入式系统
  • 教育信息化与智慧教育

初试科目与全日制专硕相同,但不接受推免;复试增加工程实践能力考核(提交工作成果或项目报告)。

年录取最低分312分,但实际录取考生平均工作年限达5.2年,对工程经验要求较高;适合已有行业基础、希望系统提升理论水平的工程师。

方向选择建议|三维度决策模型

考生应结合自身背景,从以下三方面综合判断:

特别提醒:重庆大学计算机学院实行大类招生、分流培养政策。2024年起,所有计算机类硕士新生统一入学,第一学期结束前根据成绩、志愿、导师意向进行专业方向分流。

考试科目全景解析|初试与复试科目对照表

重庆大学计算机相关硕士研究生初试统一执行全国硕士研究生招生考试(12月第三个周末):

  • 科目一:思想政治理论(100分)——全国统考,范围覆盖马原、毛中特、史纲、思修、时政
  • 科目二:英语一(100分)——适用于学术型硕士英语二适用于专业型硕士;2023年平均分58.6分
  • 科目三:数学一(150分)或数学二(150分)
    • 数学一:计算机科学与技术、软件工程必考(高数56%、线代22%、概率22%)
    • 数学二:人工智能(专硕)、计算机技术(非全)考数学二(高数78%、线代22%)
  • 科目四:专业课(150分)——重庆大学自主命题
    • 计算机科学与技术/软件工程:考853计算机学科基础(含数据结构40%、操作系统30%、计算机网络30%)
    • 人工智能(专硕):考854人工智能专业基础(含Python编程25%、数据结构35%、机器学习原理40%)
    • 计算机技术(非全):同人工智能专硕(854)

注:2024年起,英语一题型微调——阅读理解由4篇增至5篇(每篇5题),新增“科技文献英译汉”题型(20分),需针对性训练。

853计算机学科基础(数据结构+操作系统+计算机网络):

  • 数据结构:线性表、栈与队列、树与二叉树、图、查找、排序;重点掌握递归算法、图遍历、最短路径、最小生成树、排序稳定性分析
  • 操作系统:进程管理、同步与通信、死锁、内存管理、文件系统、I/O系统;需理解PV操作、页面置换算法、磁盘调度策略
  • 计算机网络:OSI七层模型、TCP/IP协议族、IP子网划分、路由算法、运输层可靠传输、应用层DNS/HTTP/SMTP

题型结构(150分):

  • 单项选择题:15题×2分=30分
  • 填空题:10空×2分=20分
  • 应用题:4题×10分=40分(如设计算法、画图分析)
  • 综合题:3题×20分=60分(如编程实现栈、用PV操作解生产者-消费者、TCP拥塞控制分析)

真题规律:

  • 年连续4年出现“用Python实现二叉树遍历”附加题(不计分,但影响导师印象分)
  • 操作系统中“银行家算法”近5年考了3次,2024年仍为高频考点
  • 网络题常结合Wireshark抓包分析,如判断TCP三次握手异常原因

854人工智能专业基础

  • Python编程:基础语法、列表推导式、装饰器、文件I/O、常用库(NumPy/Pandas基础)
  • 数据结构:与853相同,但侧重图算法与树的应用
  • 机器学习原理:监督/非监督学习、线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、聚类(K-Means)、降维(PCA)

年真题示例:

“给定鸢尾花数据集(150样本×4特征),用Python实现K-Means聚类(k=3),并分析不同初始化方法对结果的影响。”

该题要求完整代码+结果截图+200字分析,考察动手能力远大于理论记忆。

复试时间:次年3月中下旬(初试成绩公布后2周内)

复试内容(总分300分):

  • 专业笔试(100分,90分钟):
    • 计算机科学与技术/软件工程:考软件工程/数据库/编译原理(三选二)
    • 人工智能:考机器学习/模式识别/人工智能导论(三选二)
  • 综合面试(150分):
    • 英语口语(20分):自我介绍+专业问题问答(如What is overfitting?)
    • 专业能力(80分):抽题答辩(算法设计、系统设计)
    • 综合素质(50分):科研潜力、创新思维、团队协作、心理素质
  • 同等学力加试(2门,每门100分,笔试):
    • 仅限专科考生及本科结业生
    • 加试科目:C语言程序设计、离散数学

年复试线与录取情况:

专业方向复试线实际录取最低分录取人数推免比例
计算机科学与技术3223356832%
软件工程3203274228%
人工智能(专硕)3283393840%
计算机技术(非全)312318150%

关键提示:

  • 复试权重占总成绩40%,即复试差10分≈初试差25分
  • 年有12名初试340+考生因复试表现不佳被刷,占比约8%
  • 面试中科研规划表达能力权重提升至35%,建议提前撰写《硕士阶段研究计划》

历年分数线深度分析|趋势研判与备考阈值

重庆大学计算机考研分数线呈现“稳中有升、结构性分化”特征,需结合国家线、校线、院线三重维度分析:

近五年国家线(A区)对比

年份总分政治/英语数学/专业课
20242854060
20232733857
20222733857
20212633756
20202643857

重庆大学执行院线≥校线≥国家线原则,2020-2023年院线均比国家线高28~48分。

重庆大学计算机学院复试线(近五年)

年份计算机科学与技术软件工程人工智能
2024322320328(首年单列)
2023320318
2022315312
2021312310
2020308305

趋势解读:

  • 年:分数小幅上涨(+3~5分/年),因报考人数年均增长15%
  • 年:受疫情推迟考试影响,分数持平(315分)
  • 年:暴涨期(+5~8分/年),主因人工智能爆发带动报考热度

关键分数段定位指南

“目标335分”——这是重庆大学计算机科学与技术专业的安全线(2023年录取最低分335,平均分341)

“目标325分”——软件工程/非全专业的保底线(2023年录取最低分327,但实际有325分考生因复试表现好被录取)

“目标340分”——冲击奖学金+导师青睐的黄金线(2023年340+考生100%获得一等学业奖学金)

分数构成建议分配:

  • 政治:65+(避免政治拉胯影响总分排名)
  • 英语一:60+(英语一过60分即超过全国75%考生)
  • 数学一:115+(数学是拉分关键,110以下风险较大)
  • 专业课:125+(853专业课高分关键:真题掌握度>70%)

特别提醒:2024年新增“单科过线清零”政策——若任一科目未达校线(政治/英语≥45,数学/专业课≥68),即使总分达标也取消录取资格。

分数线影响因素深度剖析

  • 招生计划波动:2023年计算机科学与技术扩招12人(新增“智能科学与技术”专项),导致分数线小幅下降
  • 试题难度系数:2022年853专业课难度骤增(平均分仅82分),导致当年分数线下降5分
  • 推免生比例:2023年推免录取27人(占总招生32%),推免生多为本校或985强校,客观上压缩统考名额
  • 调剂政策变化:2024年起,重庆大学不再接收校外调剂,统考生录取确定性增强

备考阈值模型:

若目标稳妥录取:总分≥335 + 单科过线 → 录取概率>90%

若目标冲击奖学金:总分≥345 + 专业课≥130 → 奖学金覆盖率100%

复试全流程拆解|从笔试到导师双向选择

3月10日前

成绩查询与复核

登录重庆大学研究生招生信息网查询初试成绩;若对成绩有异议,可申请复核(仅查是否存在漏评、错登)。

3月12-15日

提交复试材料

线上提交:身份证、学生证(应届)/毕业证(往届)、成绩单、政治审查表、个人陈述、科研成果证明等。材料不全者取消复试资格。

3月18-19日

资格审查与体检

现场或线上核验材料;体检参照《普通高等学校招生体检工作指导意见》,色盲考生限报非色觉要求专业(人工智能方向慎选)。

3月20-21日

专业笔试

计算机科学与技术/软件工程考生在3月20日上午考;人工智能考生在3月21日上午考。地点:A区教学楼B301-B304。

3月20日下午

综合面试

按专业分组进行,每组5名导师,面试时长约20分钟。全程录音录像,结果当场签字确认。

3月22日

结果公布与公示

总成绩=(初试总分÷5)×60% +(复试总分÷3)×40%;公示期3天,无异议后发放拟录取通知。

英语口语高频问题(中英对照)

  • “Please introduce yourself in 2 minutes.”(请用2分钟自我介绍)
  • “Why do you choose Chongqing University?”(为何选择重科?)
  • “What’s your understanding of AI ethics?”(谈谈对AI伦理的理解)
  • “Describe a challenging project you’ve done.”(描述一个挑战性项目)
  • “How do you handle team conflicts?”(如何处理团队冲突?)

评分标准:

  • 流利度(6分):语速自然、无长时间停顿
  • 准确性(5分):语法正确、用词恰当
  • 内容深度(4分):观点明确、逻辑清晰

建议:准备2分钟定制化自我介绍(突出编程能力、项目经验、研究兴趣),并熟记3个专业相关英文术语(如overfitting, backpropagation, attention mechanism)。

专业能力高频问题

  • “手写二叉树的非递归中序遍历”——考察代码规范性与边界条件处理
  • “用PV操作解决读者-写者问题”——重点考察同步机制理解深度
  • “设计一个分布式缓存系统”——考察系统设计思维,可结合Redis Cluster分析
  • “解释Transformer架构中的Self-Attention机制”——人工智能方向必问题

回答技巧:

  1. 先复述问题确保理解正确
  2. 分点作答(第一…第二…)
  3. 结合实例说明(如“在实习中,我曾用…解决…”)
  4. 结尾点题(“综上,这体现了…”)

重庆大学计算机学院实行“双选制”:复试通过后,考生可联系意向导师;导师根据面试表现、科研潜力、兴趣匹配度选择学生。

导师选择三维度匹配模型

  • 研究方向匹配度:通过学院官网“师资队伍”栏查看导师近期论文(近3年),优先选择与自身兴趣契合者
  • 项目资源匹配度:有国家级项目/企业合作项目的导师,通常提供更丰富的实践机会与经费支持
  • 培养风格匹配度
    • “严师型”:要求每周组会、论文必改、进度严控(如张教授)
    • “放养型”:重自主性、少干预、多鼓励(如李副教授)
    • “项目驱动型”:以工程任务为导向、强调落地能力(如王研究员)

联系导师注意事项

  1. 邮件主题写明“2024考研-XXX-计算机科学与技术”,避免“请教”“咨询”等模糊词
  2. 正文包含:个人概况(本科学校、GPA、排名)、科研经历、项目成果、考研目标
  3. 附件发送:成绩单、简历、课程设计报告(1-2份关键文档)
  4. 时间窗口:3月16-18日为黄金期(复试前3天)

年数据:提前联系导师的考生中,83%获得导师初步认可;未联系者仅41%。

科学备考策略|四阶段高效复习法

阶段一:基础夯实期(3月-6月)

  • 专业课:精读《数据结构(C语言版)》(严蔚敏)、《操作系统概念》( Abraham Silberschatz)、《计算机网络:自顶向下方法》(Jim Kurose)
  • 数学:完成高数基础章节(函数、极限、导数)、线代矩阵运算、概率分布基础
  • 英语:背诵考研核心词汇3000词(推荐《考研英语词汇闪过》),每日精读1篇《The Economist》科技类文章
  • 政治:暂不启动,避免过早遗忘

成果指标:专业课完成3轮课后习题;数学完成基础阶段教材;词汇量达5000+

阶段二:强化攻坚期(7月-9月)

  • 专业课:启动真题训练(近10年),建立错题本;重点攻克图算法、同步机制、TCP协议
  • 数学:系统刷《张宇1000题》,完成高数强化、线代核心章节
  • 英语:精研阅读真题(2005-2010年),总结错题原因;开始翻译专项训练
  • 政治:9月启动,徐涛强化班+《核心考案》,配合肖秀荣《1000题》

关键动作:每周完成1套专业课模拟题(限时);数学错题本更新频率≥3次/周

阶段三:冲刺提升期(10月-12月)

  • 专业课:回归真题(近5年),重点复盘错题;模拟题训练(建议使用《重庆大学853考研真题解析》)
  • 数学:刷《张宇真题大全解》,进行模拟卷训练(李林6+4套)
  • 英语:背诵作文模板;完成近10年真题;强化完型、新题型技巧
  • 政治:肖八选择题刷3遍;11月起背诵肖四分析题

模拟考建议:

  • 月:按考试时间完整模拟1次(上午政治/下午英语)
  • 月上旬:专业课+数学全真模拟2次(重点练时间分配)

阶段四:临考调整期(考前7天)

  • 调整生物钟:按考试时间安排复习(8:30-11:30政治,14:00-17:00英语)
  • 专业课:通读错题本+重做真题原题;准备“代码速查表”(如二叉树遍历模板)
  • 数学:回顾公式推导+典型题型解法;整理“易错点清单”
  • 政治:强化肖四核心考点(马原方法论、毛中特新时代、思修价值观)
  • 心理建设:每日10分钟正呼吸训练;避免与他人比较进度

特别提醒:考前3天,停止做新题!重点在“唤醒记忆”而非“学习新知”。

专业课高分经验|853真题规律与解题技巧

“真题是重庆大学命题组的‘思维导图’,2023年真题中,3道大题与2020年原题思路高度相似(仅数据不同)。”

选择题高频考点

综合题解题模板

  1. 算法设计题(如二叉树遍历):
    • 第一步:明确数据结构定义(struct TreeNode)
    • 第二步:写出核心逻辑(递归/迭代)
    • 第三步:处理边界条件(空树、单节点)
    • 第四步:时间/空间复杂度分析(O(n) / O(h))
  2. 系统分析题(如PV操作):
    • 第一步:识别进程与信号量(int semaphore = X)
    • 第二步:写出初始化(semaphore = 1 / 0 / n)
    • 第三步:标注P/V操作位置(临界区前后)
    • 第四步:验证互斥与同步(避免死锁、饥饿)

权威备考资源清单|真题+教材+工具全推荐

官方指定教材

  • 《数据结构(C语言版)》——严蔚敏 清华大学出版社(必读)
  • 《操作系统概念》——Abraham Silberschatz 著(第9版)
  • 《计算机网络:自顶向下方法》——Jim Kurose 著(第7版)
  • 《算法导论》——Thomas Cormen 著(选读,用于拓展思维)

内部真题资源

  • 《重庆大学853计算机学科基础真题汇编(2010-2023)》——含详细解析
  • 《853高频考点精讲》——按题型分类,标注近5年考查频次
  • 《重庆大学计算机学院复试真题库》——含2018-2023年专业笔试原题

获取渠道:

  • 重庆大学研究生招生信息网(官网)→“硕士招生”→“历年真题”栏
  • 重庆大学计算机学院官网→“人才培养”→“研究生教育”→“资源下载”
  • 校内图书馆“特藏文献室”(可预约查阅)

在线学习平台

  • 中国大学MOOC:搜索“重庆大学 数据结构”(国家级精品课)
  • 学堂在线:重庆大学“操作系统原理”(李涛教授主讲)
  • GitHub:搜索“CQU-Computer-KaoYan”,获取开源真题解析库
  • B站:关注“重庆大学研究生院”官方账号,获取复试经验分享视频

辅助工具推荐

  • 画图工具:Draw.io(免费在线画流程图、树结构)
  • 代码调试:VS Code + C/C++插件(支持断点调试)
  • 笔记管理:Obsidian(支持双链笔记,适合建立知识图谱)
  • 单词记忆:Anki(自定义考研词汇卡片)

网友关心的10个高频问题|深度解答

网友提问汇总:以下问题均来自2023年考研论坛、知乎、B站评论区高频提问,由重庆大学计算机学院研究生会整理解答。

Q1:双非本科背景是否会被歧视?

答:重庆大学严格执行“公平公正”原则,复试环节隐去本科信息(仅显示“考生编号+专业”)。2023年录取的68名计算机学硕中,双非背景考生占比39%(27人),其中12人来自非985/211院校。关键看:初试分数+复试表现+科研潜力。建议双非考生重点准备:
① 专业课真题掌握度(目标>70%)
② 课程设计成果(提交1-2份高质量代码项目)
③ 复试中清晰表达学习能力与进步轨迹

Q2:跨专业考生(如数学专业)如何备考?

答:跨考优势在于数学基础强(数学一易拿高分),劣势是专业课需从零起步。建议策略:
① 3-6月:主攻数据结构(用《算法图解》入门)+ 计算机网络(看《网络是怎么跑起来的》)
② 7-9月:系统学习操作系统原理(结合Linux内核源码)
③ 9月起:专项突破853真题(重点练选择题+基础应用题)
2023年录取的3名跨考考生中,2人来自数学专业,初试总分均>340分。

Q3:推免生比例高,统考机会还有多少?

答:2023年计算机学院硕士总招生125人,其中推免42人(33.6%),统考录取83人。但需注意:
① 推免生中约40%选择本校本院(非重科计算机)
② 部分推免生放弃名额,产生“补录”机会
③ 2024年起,学院新增“卓越工程师计划”专项,单列招生20人(仅统考)
因此,实际统考机会>65人,竞争比约为6:1(2023年报录比)。

Q4:853专业课是否只考教材内容?

答:不完全等同。教材是基础,但真题明显体现“重科特色”:
① 偏好结合重庆大学研究成果出题(如2022年考“基于图神经网络的社交网络影响力最大化”)
② 常出现“代码填空题”(如给出部分代码,补全关键逻辑)
③ 网络题常结合实际场景(如分析微信小程序的HTTP请求流程)
建议:精读重庆大学计算机学院近3年发表的CCF-A类论文摘要,提炼命题思路。

Q5:复试笔试是否很难?

答:难度中等,但范围较广。以2023年为例:
① 计算机科学与技术考生考《数据库系统概论》(王珊版)+《软件工程》(张海藩版)
② 题型:选择(20%)、填空(20%)、简答(30%)、设计(30%)
③ 重点章节:关系代数、范式、ER图、UML图、软件生命周期模型
2023年平均分72分(满分100),未出现极低分(<40分)。只要系统复习教材+真题,即可达标。

Q6:导师联系越早越好吗?

答:需把握时机:
① 3月15日前联系效果最佳(导师有充分时间了解考生)
② 3月16日后联系易与已确定意向学生冲突
③ 避免海投(1位导师/周),建议优先联系:
  • 研究方向与自己兴趣高度契合者
  • 近3年有顶会/顶刊论文者
  • 项目经费充足者(可提供实习机会)
2023年数据显示:联系导师后获得积极回应的考生,复试通过率高达91%。

Q7:非全计算机技术是否值得读?

答:需结合个人职业规划判断:
① 优势:
  • 学费低(1.2万/年,分4年缴)
  • 可保留工作关系
  • 课程含“企业级架构设计”“大数据实战”等实用内容
② 劣势:
  • 无法申请住宿
  • 无奖学金覆盖
  • 导师指导时间较少
适合人群:企业工程师、IT从业者,目标是提升理论水平+拓展人脉。2023年非全毕业生就业满意度达89%。

Q8:复试差10分能逆袭吗?

答:理论上可行,但概率极低(<5%)。2023年仅1例:初试328分(差线1分),复试342分(专业面试第1名)被录取。需满足:
① 复试成绩绝对领先(>前2名)
② 初试分数接近校线(差≤5分)
③ 意向导师有缺额且认可考生潜力
建议:不要赌“逆袭”,目标应为“初试高分+复试稳进”。

Q9:调剂重庆大学可能吗?

答:2024年起,重庆大学不再接收校外调剂(官网公告明确)。但可关注:
① 本校其他学院(如自动化学院、大数据与软件学院)的调剂名额
② “退役大学生士兵计划”专项调剂
③ 重庆大学-华为“智能基座”联合培养项目(部分名额开放)
2023年有3名考生通过“华为智能基座”项目进入重科计算机学院。

Q10:如何判断自己是否适合科研?

答:可用“三问自测法”:
① 是否愿意为一个课题连续专注3天以上?(科研需要高度沉浸)
② 是否享受“解决问题”的过程而非仅结果?(科研是试错过程)
③ 是否对学术表达(论文/演讲)有热情?(科研需传播价值)
若2项以上回答“是”,则适合读研;若仅1项或以下,建议权衡是否读研或直接就业。

报考全流程时间表|从报名到录取

2023年9月

预报名(应届生)

月24-27日,应届本科生登录“中国研究生招生信息网”(yz.chsi.com.cn)填写报名信息。

2023年10月

正式报名(全体)

月8-31日,所有考生网上报名;填写报考信息、选择考点;10月20日起可修改报名信息。

2023年11月

网上确认

月上旬,重庆考点(含重庆大学)要求上传:身份证、学生证/毕业证、照片;未确认者报名无效。

2023年12月

打印准考证

月14-25日,登录研招网下载打印准考证;考点信息、考场安排详见准考证。

2023年12月

初试考试

月23-24日(每天8:30-11:30,14:00-17:00);重庆大学考点地址:A区教学楼、B区综合楼。

2024年2月

成绩查询

月中下旬,重庆大学研究生招生信息网公布初试成绩。

2024年3月

复试与录取

月中下旬组织复试;3月22日公布总成绩;3月25日发放拟录取通知;4月完成录取手续。