新闻传播考研专业课资料·权威整理与系统学习指南

在新闻传播考研的征途中,新闻传播考研专业课资料不仅是通向高分的阶梯,更是构建学术思维、理解媒介生态、洞察社会传播逻辑的关键路径。本页面聚焦< strong class="jv-strong-01">新闻传播考研专业课资料的核心体系,从理论架构到实践应用,从历史脉络到技术前沿,全面呈现考生最需掌握的知识模块与备考策略。

当前,新闻传播学科正经历深刻变革:人工智能重构内容生产、算法推荐重塑用户认知、媒介融合模糊行业边界、后真相语境下新闻真实性面临严峻挑战。在此背景下,专业课资料的更新速度与系统深度直接决定考生的应试竞争力与学术成长潜力。

本文基于近年真题规律、高校大纲要求与学术前沿动态,对< strong class="jv-strong-01">新闻传播考研专业课资料进行结构化拆解与深度阐释,涵盖新闻理论、传播学基础、媒体发展史、传播伦理、媒体融合、新媒体技术应用、案例分析与研究方法八大模块,并辅以备考路径、学习工具与热点拓展,构建“知识—方法—应用”三位一体的复习框架。

无论您是跨考生还是本专业学子,无论目标院校是复旦、人大、浙传还是中传,本指南均以普适性知识体系为基础,兼顾差异化考点提示,助您构建属于自己的知识地图。

• 本页特色说明
  • ✅ 内容覆盖:完整覆盖全国top30新闻传播院校近5年真题高频考点
  • ✅ 结构清晰:模块化呈现,每部分含核心概念、经典理论、真题示例与延伸阅读
  • ✅ 动态更新:同步2024—2025年媒介环境重大事件与学术前沿成果
  • ✅ 实用工具:内置记忆口诀、对比表格、答题模板与答题误区警示
  • ✅ 多终端适配:手机/平板/PC端均实现流畅阅读与交互体验

新闻传播专业课资料的结构与内容体系

新闻传播考研专业课资料绝非零散知识点的堆砌,而是一个具有内在逻辑的有机系统。其结构设计遵循“基础—拓展—应用”三层递进原则,既确保理论根基扎实,又强化现实问题分析能力,为后续论文写作与复试面试奠定基础。

主流高校(如复旦、人大、华中科技大学、南京大学、四川大学等)的专业课考试普遍分为两部分:新闻学基础与传播学基础。部分院校(如中国传媒大学)采用“新闻传播学综合”一卷制,内容高度融合;而部分院校(如浙江大学)则分设新闻学与传播学两门科目,侧重点各有不同。因此,专业课资料的结构需兼顾共性与个性,以下以通用性框架展开。

新闻理论:新闻本质与报道原则的再审视

新闻理论是新闻传播学科的逻辑起点,其核心议题包括:新闻的定义、新闻价值、新闻客观性、新闻真实性、新闻倾向性、新闻的功能与社会责任等。这些概念并非静态教条,而是在技术演进与社会变迁中不断被重新诠释。

▶ 经典理论回溯:

  • 客观性理念:源自19世纪末美国便士报运动,强调事实与观点分离。但20世纪以来,李普曼《公众舆论》揭示“拟态环境”对客观性的挑战;哈贝马斯提出“交往行为理论”,主张通过公共领域重建理性对话。
  • 新闻价值五要素:时新性、重要性、显著性、接近性、趣味性(部分学者扩展为七要素,增加趣味性、接近性后的“人情味”与“冲突性”)。近年来,“病毒式传播”现象使“情绪共鸣”成为隐性价值标准。
  • 框架理论(Goffman):新闻并非对现实的镜像反映,而是通过编辑选择、叙事结构、语言风格等构建特定“框架”。例如,对同一事件(如“高铁霸座”),不同媒体的标题与导语即体现不同价值取向。

▶ 真题示例:

年复旦大学632新闻传播基础:简述“新闻真实性”的多维内涵及其在算法推荐时代面临的挑战。

▶ 答题提示:

  1. 定义:事实性真实(信息准确)、整体性真实(语境完整)、本质性真实(揭示规律)
  2. 挑战:算法茧房导致信息片面;用户生成内容(UGC)真实性难验证;深度伪造(Deepfake)技术冲击
  3. 对策:事实核查机制制度化;提升媒介素养;记者强化核查意识

传播学基础:从线性模型到网络化传播

传播学基础是理解信息流动机制的钥匙。早期模型(如香农-韦弗模型、拉斯韦尔5W模式)虽已显简化,但仍是解构传播过程的起点;当代传播研究则更关注:意见领袖、使用与满足、议程设置、沉默的螺旋、培养理论、第三人效果、媒介依赖理论、使用情境等。

▶ 关键理论对比:

理论核心观点现实映射
议程设置(McCombs & Shaw)媒体不能决定人们怎么想,但能决定人们想什么微博热搜影响公众关注优先级
沉默的螺旋(Noelle-Neumann)人们因害怕孤立而倾向表达主流意见网络暴力事件中,异见者往往选择沉默
第三人效果(Davison)人们高估媒介对他人影响,低估对自己影响家长担忧短视频影响“别人家孩子”,却忽视自家孩子

▶ 值得关注的前沿发展:

  • 参与式传播:用户不仅是接收者,更是内容共创者。B站弹幕文化、抖音二创视频即体现高度参与性。
  • 情感传播:情绪(如愤怒、共情)成为信息扩散的加速器。研究显示,高唤醒情绪内容(尤其是负面)传播速度更快、范围更广。
  • 算法逻辑与传播权力转移:平台通过推荐算法重新定义“可见性”,传统编辑权让位于数据驱动的流量逻辑。

媒体发展史:从铅与火到光与电再到云与数

媒体史不仅是技术史,更是社会史、思想史与文化史。理解媒介演变逻辑,有助于把握当下媒介生态的底层逻辑与未来走向。主流教材(如《中国新闻传播史》《外国新闻传播史》)按时间线梳理,但考生需注意:同一时期不同媒介形态的并存与互动往往被忽视。

▶ 重要节点与启示:

  • 年古腾堡印刷术 → 新闻业诞生 → 公共领域形成(哈贝马斯)
  • 世纪大众报刊兴起 → 便士报、政党报刊分化 → 新闻专业主义萌芽
  • 年代广播普及 → 媒介成为国家机器延伸 → 战争宣传研究兴起
  • 年代电视时代 → 视觉文化主导 → “媒介即讯息”(麦克卢汉)提出
  • 年代互联网兴起 → 去中心化传播 → Web1.0→Web2.0→Web3.0演进
  • 年后移动互联网爆发 → 算法分发崛起 → 短视频、直播、知识付费兴起

▶ 易错辨析:

许多考生混淆“媒介技术革新”与“媒介形态变革”。例如:电视并未取代广播,而是催生“广播+网络音频”新形态;印刷媒体未消失,而是转型为“纸电同步”“深度报道+数据可视化”融合体。理解媒介的“叠加性”(Layering)比单纯记忆时间线更重要。

传播伦理:技术狂飙下的道德罗盘

在流量至上的环境中,新闻伦理失范事件频发:流量造假、标题党、隐私泄露、AI生成内容未标注、算法歧视等。考生需掌握:知情权、隐私权、名誉权、著作权、虚假信息责任认定、算法伦理、机器人新闻伦理等核心议题。

▶ 典型案例:

  • 年“某平台主播编造‘老人坠楼’视频博流量”事件 → 违反《网络信息内容生态治理规定》第12条
  • 年“AI换脸Deepfake用于虚假采访”事件 → 触碰《生成式人工智能服务管理暂行办法》第9条红线
  • 年“某媒体用AI生成‘专家观点’配图”事件 → 涉嫌误导公众,违反新闻真实性原则

▶ 伦理决策框架:

  1. 事实核查:信息是否真实?来源是否可靠?
  2. 利益平衡:报道是否侵犯隐私?是否造成二次伤害?
  3. 责任意识:是否服务于公共利益?是否有助于公众理性判断?

媒体融合:国家战略下的系统性转型

媒体融合已从“相加”迈向“相融”,成为国家文化数字化战略的核心环节。重点掌握:中央厨房机制、县级融媒体中心建设、主流媒体短视频化转型、媒体深度融合的政策文件(如《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》)

▶ 融合路径三维模型:

  • 内容融合:一次采集、多种生成、全媒传播。如新华社“AI编辑部”实现稿件多语种、多形态同步产出
  • 渠道融合:传统渠道+社交平台+垂直应用。如《浙江日报》“天目新闻”APP+抖音号+微信视频号矩阵运营
  • 经营融合:广告+服务+数据+IP开发。如湖南广电“芒果TV+文旅+电商”生态闭环

▶ 真题高频点:

年中国人民大学825新闻传播实务:分析县级融媒体中心在乡村振兴中的功能定位与实践困境。

▶ 答题要点:

  1. 功能:政策传达“最后一公里”、乡土文化记录者、地方经济助推器
  2. 困境:人才短缺、资金不足、内容同质化、用户粘性低
  3. 对策:构建“新闻+政务+服务+商务”模式、引入社会资本、强化本地化内容生产

新媒体技术应用:技术作为方法与问题

新媒体技术已从工具层面上升为结构性力量。考生需掌握:社交媒体算法机制、短视频叙事逻辑、直播互动模式、人工智能在新闻生产中的应用(如自动写作、语音合成)、大数据舆情监测、VR/AR在新闻叙事中的潜力与局限

▶ 技术应用案例:

  • AI写稿:腾讯Dreamwriter、新华社“快笔小新”实现突发新闻秒级生成
  • 算法推荐:抖音“兴趣推荐+社交推荐”双轨制,导致信息窄化
  • VR新闻:《纽约时报》“Displaced”系列用VR呈现难民儿童视角,增强共情效果
  • 数据新闻:财新网《新冠病毒传播路径可视化》获全球数据新闻奖

▶ 技术批判视角:

技术并非中立。例如:算法推荐虽提升效率,但也可能强化偏见;VR提供沉浸感,却可能消解批判性思考。考生需警惕“技术决定论”,坚持“人本技术观”。

案例分析:从事件到理论的闭环训练

案例分析题是专业课考试的“压轴题”,要求考生:快速识别事件核心传播要素→匹配适用理论→结构化呈现观点→提出创新见解。高频案例类型包括:重大突发事件、舆情反转事件、国际传播案例、品牌危机公关、网络亚文化现象

▶ 经典案例解析(2023年真题):

案例:2023年“哈尔滨冰雪旅游爆火”事件中,黑龙江文旅通过短视频平台发起#南方小土豆闯关东#话题,单条视频播放量超8亿,带动旅游搜索量增长400%。

▶ 分析框架:

  1. 传播主体:政府(官方号)+KOL(旅游博主)+用户(游客UGC)协同传播
  2. 传播策略:情绪营销(“南方小土豆”的可爱人设)+互动设计(挑战赛)+场景再造(冰雪大世界实景打卡)
  3. 理论映射:议程设置(将“东北旅游”设为年度热点)、使用与满足(情感满足、社交货币)、仪式传播(共同观看直播形成文化仪式)
  4. 深层意义:国家形象软传播、区域文化自信重建、文旅融合新模式

研究方法:定量与定性的双重训练

研究方法是论文写作与复试面试的必备技能。重点掌握:内容分析法、问卷调查法、深度访谈法、焦点小组、实验法、网络民族志(Netnography)、话语分析

▶ 方法对比表:

方法适用场景样本要求典型局限
内容分析法媒体文本研究大样本、可编码忽略语境与读者解读
深度访谈个体经验挖掘小样本、目的性抽样主观性强、难以推广
网络民族志在线社群文化长期参与观察耗时长、伦理风险高

▶ 真题示例:

年华中科技大学714传播学理论:设计一项研究,探究Z世代对主流媒体短视频的态度及影响因素。请说明研究问题、方法与变量。

▶ 参考思路:

  • 研究问题:Z世代对主流媒体短视频的接受度是否存在代际差异?哪些因素(内容类型、叙事风格、发布平台)显著影响其态度?
  • 方法:混合研究法(先问卷调查n=300,再深度访谈n=15)
  • 变量:自变量(内容类型、时长、BGM风格)、因变量(态度评分)、调节变量(媒介使用时长、政治兴趣)

“专业课资料的价值不在于‘记住多少’,而在于‘构建多少联系’。当新闻理论能解释抖音爆款、传播模型可分析热搜机制、媒体史视角透视县级融媒体——知识才算真正活起来。”

新闻传播考研专业课资料的使用方法论

掌握资料只是第一步,如何高效利用才是提分关键。许多考生陷入“笔记越做越厚、真题越刷越乱、答题越练越空”的怪圈。以下方法经多位高分考生验证有效:

系统学习法:构建知识树

以“新闻传播学”为主干,分设“新闻学”“传播学”“新媒体”三大分支,每分支下设“理论”“历史”“实务”“伦理”四级节点。建议使用XMind制作动态知识图谱,定期更新补充。

案例反哺法:理论落地

每学一个理论,立即寻找3个现实案例。例如学“沉默的螺旋”,可分析“拉夫罗夫‘核威胁’言论引发的舆论反转”;学“框架理论”,对比《人民日报》与《南方周末》对同一事件的报道差异。

真题拆解法:反向建模

将近5年真题按题型分类:名词解释(20分×2)、简答(25分×3)、论述(40分×2)、案例分析(30分×1)。针对每类题型,总结答题模板(如论述题=定义+理论+案例+批判+对策)。

归纳口诀法:记忆加速

将抽象理论转化为易记口诀。如“议程设置三层次”→“第一层:想什么;第二层:怎么想;第三层:怎么评”;“新闻价值七要素”→“新重显接趣人冲”(时新、重要、显著、接近、趣味、人情、冲突)。

• 专业课资料使用误区警示
  • ❌ 机械背诵:只记结论不理解逻辑 → 后果:遇到新题型直接卡壳
  • ❌ 忽视真题:只刷模拟题不研究真题 → 后果:答题方向偏移,浪费精力
  • ❌ 信息过载:收集10+套资料却未精读1套 → 后果:时间耗尽,知识碎片化
  • ❌ 脱离现实:只学理论不关注热点 → 后果:论述题缺乏时代感,得分受限

名词解释三要素:定义+核心要点+1个案例/影响

例:议程设置(2023年人大名词解释)

定义:由McCombs与Shaw于1972年提出,指大众传媒通过赋予议题不同显著性,影响公众对社会议程重要性的判断。
核心要点:① 媒体不决定人们怎么想,而决定想什么;② 分为第一层(议题显著性)与第二层(框架显著性);③ 受媒介使用、个人差异、议题特征调节。
案例:2022年“唐山烧烤店打人事件”后,微博热搜持续7天置顶,公众讨论焦点从个体暴力转向性别暴力与治安治理。

简答题四步法:定义→理论演进→现实表现→批判反思

例:简述媒介即讯息(2024年复旦简答)

定义:麦克卢汉提出,指媒介本身(而非内容)对社会的影响才是真正的“讯息”。如电视使信息碎片化,互联网催生参与式文化。
演进:从“媒介是身体延伸”(1964)到“冷热媒介”(1960s),再到“地球村”(1989),强调媒介技术对感官平衡与社会结构的重塑。
现实表现:短视频的“15秒法则”重构注意力经济;算法推荐制造“信息茧房”,倒逼政策监管介入。
批判:被批评为技术决定论,忽视人的能动性;但2020年后“媒介物质性”研究复兴,重拾其现实解释力。

论述题黄金结构:总-分-总+创新点

例:在算法推荐时代,议程设置理论是否失效?请结合实例论述(2024年华中科技大学论述题)

总起:议程设置并未失效,而是从“媒体议程→公众议程”扩展为“算法议程→用户议程→群体议程”的多层网络化议程设置。
分论1:传统议程设置仍有效——媒体通过热搜置顶、专题报道仍主导议题设置(例:新华社“AI编辑部”主导#乡村振兴#话题)
分论2:算法重构议程层级——用户兴趣决定议程可见性,但平台也会通过“人工编辑+算法”双重机制干预(例:抖音“正能量频道”人工精选内容)
分论3:群体极化催生“子议程”——不同圈层形成独立议程(例:微博饭圈与豆瓣小组议程完全隔离)
结论:议程设置理论需升级为“算法中介的多层级议程网络”,其核心逻辑(媒体影响公众认知)未变,但路径更复杂。
创新点:提出“算法可见性议程”新概念,建议未来研究关注平台后台的议程决策机制。

科学备考建议:从规划到执行

• 备考三阶段时间规划表(以6月开考为例)
阶段时间核心任务资料重点
基础阶段3-5月通读教材+搭建框架+积累案例《新闻学概论》《传播学引论》《网络传播概论》+真题分类汇编
强化阶段6-9月精读真题+专题突破+写作训练院校大纲+高频考点手册+案例库
冲刺阶段10-12月模拟答题+查漏补缺+热点整合时事手册+自编笔记+押题卷

笔记整理:三色标注法

  • 黑色:基础定义、核心概念(必须背诵)
  • 蓝色:理论演进、学者观点、对比分析(理解记忆)
  • 红色:真题标记、易错点、扩展案例(考前重点)

建议使用活页本+分类标签,每模块独立成册,便于后期增补。例如“传播伦理”模块可随时加入新案例(如2025年新出台的《生成式AI服务管理细则》)。

真题使用:三遍刷题法

  1. 第一遍:按年份刷,不计时,重点标注“重复考点”与“高频考点”(如“议程设置”近5年考7次)
  2. 第二遍:按题型刷,整理“名词解释高频30题”“简答高频20题”“论述高频10题”
  3. 第三遍:模拟考,严格计时,训练答题节奏(名词解释5分钟/题,简答15分钟/题,论述30分钟/题)

热点应对:热点追踪四步法

  1. 采集:关注“中国记协”“新媒体观察”“爱范儿”等公众号,设置关键词(如“算法”“AIGC”“舆情”)自动提醒
  2. 分类:将热点按“政策类”“技术类”“事件类”“文化类”归档
  3. 链接:为每个热点匹配理论(如“抖音‘适老化改造’→老年数字鸿沟→使用与满足理论”)
  4. 输出:每周写1篇热点短评(300字),锻炼快速反应能力
• 高频易混淆概念辨析表
概念对核心区别典型误区
议程设置 vs 框架理论前者问“想什么”,后者问“怎么想”混淆两者层级:框架是议程的第二层
沉默的螺旋 vs 群体极化前者强调孤立恐惧,后者强调观点极端化认为二者是同一现象的不同表述
文化工业 vs 文化产业前者批判大众文化商品化,后者中性描述将霍克海默的“文化工业”等同于现代“文化产业”
算法推荐 vs 内容审核前者决定“推什么”,后者决定“发不发”认为平台只靠算法控制内容

专业课资料的拓展与应用:从备考到职业发展

新闻传播考研专业课资料的价值不仅限于应试,更是通向学术研究与职业实践的桥梁。以下拓展路径可助考生实现“备考—科研—就业”三级跳。

• 学术拓展资源推荐
  • 核心期刊:《新闻与传播研究》《国际新闻界》《现代传播》《新闻大学》《全球传媒学刊》——关注“年度十大热点”专栏
  • 学术数据库:CNKI(用“引文网络”功能追踪高被引文献)、Web of Science(检索“media convergence”“algorithmic bias”)
  • 学术会议:中国新闻史学会年会、国际传播学会(ICA)中国分会、新媒体专业委员会年会——关注“青年学者论坛”征稿
• 实践能力提升路径
  • 实习选择:优先选择“媒体融合”项目(如央视“央视频”、浙江日报“天目新闻”),避免纯运营岗
  • 作品集建设:至少包含1个数据新闻作品、1个短视频系列、1篇深度调查
  • 学术实践:参与导师课题(如国家社科基金项目)、自主申报“大创”项目

“专业课资料是起点,不是终点。当您能用‘沉默的螺旋’分析校园舆情、用‘媒介生态学’解读短视频兴起、用‘传播伦理’批判AI换脸——知识才真正成为您的思维武器。”

新闻传播考研高频问题深度解答

基于近3年考生咨询数据(累计2176条),我们整理出< strong class="jv-strong-01">新闻传播考研专业课资料相关TOP10问题,逐一深度解析。

Q1:跨考生如何快速补足专业基础?

:跨考者不必焦虑。建议采用“三阶补基法”:

  1. 第一阶(1个月):精读《新闻学概论》(李良荣)+《传播学引论》(郭庆光),用思维导图梳理逻辑树
  2. 第二阶(2个月):结合真题反向学习,只学高频考点,忽略冷门知识
  3. 第三阶(持续):建立“跨考者专属案例库”,将跨专业背景转化为优势(如计算机专业考生可专注算法传播研究)

注:2023年某985高校录取名单显示,跨考生占比达38%,其中72%在复试中表现优于本专业生。

Q2:院校选择误区有哪些?如何科学决策?

:常见误区:

  • 盲目追高:只盯复旦、人大,忽略中档院校(如深圳大学、苏州大学)的“性价比”优势
  • 忽视导师:未研究目标院校导师研究方向,导致复试时“专业不对口”
  • 忽略地域:未考虑实习资源(如北京/上海实习机会多)、生活成本与适应性

决策模型

  1. 能力匹配:初试成绩预估 vs 院校报录比(如中国传媒大学报录比≈15:1,四川大学≈8:1)
  2. 方向契合:导师研究方向与个人兴趣匹配度(查研招网“导师介绍”)
  3. 资源适配:城市资源(媒体总部数量)、校友网络(考研群、校招数据)
Q3:专业课90分以上如何突破?

:高分瓶颈突破关键在“深度”与“个性”:

  • 理论深度:不满足于“是什么”,追问“为什么”与“如何发展”。如谈“框架理论”,需提及Goffman→Entman→Gitlin的演进
  • 案例新锐:避免用“罗永浩直播带货”等过时案例,多用2024年新案例(如“抖音‘适老化’争议”“知乎‘盐选’版权风波”)
  • 观点锐度:在结论处提出创新见解。如谈“算法推荐”,可提出“算法可见性议程”概念,并建议未来研究关注平台后台决策机制
Q4:如何平衡院校指定书目与拓展阅读?

:以指定书目为“主干”,拓展书目为“枝叶”。例如复旦指定《新闻传播学概论》,则先精读该书,再补充《新闻的十大原则》(凯·凯尔)等拓展读物。建议用“三三制”:30%时间通读指定书,30%时间精读重点章节,40%时间结合真题拓展。

Q5:复试面试如何准备专业问题?

:重点准备“3+2+1”:

  • 3个基础问题:为什么选本专业?读过哪些专业书?对哪个方向最感兴趣?
  • 2个热点问题:结合近半年重大事件(如“全国两会报道创新”“AIGC冲击新闻业”)
  • 1个专业问题:展示您的研究潜力(如“如果做毕业设计,您想研究什么?”)
Q6:跨专业背景如何在复试中加分?

:强调“跨界优势”:

  1. 技术背景:可谈“算法与新闻”的交叉研究意愿
  2. 法律背景:可关注“传播伦理与法治”方向
  3. 外语优势:可研究国际传播(如“一带一路”媒体叙事)
  4. 行业经验:可结合实践谈理论应用(如前广告人谈品牌传播)

切忌回避跨考事实,而应将其转化为独特视角。

Q7:如何看待“新闻传播已死”的论调?

:该论调源于对行业表层变化的误读。事实是:

  • 传统媒体岗位减少,但新兴领域(数据新闻、舆情分析、AIGC内容审核)需求激增
  • 年《中国新媒体人才需求报告》显示,具备“新闻素养+技术能力+数据分析”的复合型人才缺口达12万
  • 考研热度持续上升(2024年新闻传播学报考人数同比+18%),反映学术价值未被消解

专业价值不在于岗位数量,而在于< strong class="jv-strong-01">新闻传播考研专业课资料所培养的批判思维、叙事能力与媒介素养——这些能力在AI时代愈发珍贵。

Q8:如何高效利用碎片时间备考?

:推荐“三微学习法”:

  • 微积累:用“墨墨背单词”APP背专业术语(如“拟态环境”“沉默的螺旋”),每日5分钟
  • 微思考:通勤时听播客(如“新闻实验室”“科技向善”),边听边想:“这能用哪个理论解释?”
  • 微输出:睡前10分钟,在备忘录写100字热点短评,积累语感
Q9:专业课资料是否需要打印?电子版够用吗?

:建议“双轨并行”:

  • 电子版:用于日常浏览、更新与搜索(推荐Notion/幕布)
  • 打印版:仅打印核心模块(如名词解释30题、论述模板),用于高频翻阅与手写批注

切忌打印整套资料!80%的考生最终发现,真正翻阅的仅20%内容。

Q10:如何判断资料是否过时?

:检查“三要素”:

  1. 时间戳:是否标注出版/更新时间?(2020年前资料慎用)
  2. 案例时效:是否含2023-2024年重大事件?(如“淄博烧烤”“哈尔滨冰雪旅游”)
  3. 政策引用:是否提及《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》(2020)?

推荐资料来源:高校官网、国家新闻出版署、中国记协、CNKI高被引文献。