考研人数及专业(2019考研人数)权威解析

年全国硕士研究生报名人数达357万人,创历史新高,同比增长14.3%。本页面全面梳理报考趋势、热门专业数据、政策调整影响与科学备考路径,为考生提供深度决策支持。

年考研报名总人数
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计算机类专业占比
计算机类报考人数
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较2018年增长率

? 核心数据速览

2019考研人数:357万人(较2018年增加44.6万人)

女性比例:45%(较2018年上升2.1个百分点)

热门区域:北京、上海、广东、江苏占比超38%

“双一流”高校:报考人数增长达18.7%

平均报录比:约4.2:1(部分热门专业超8:1)

新增硕士点:327个,覆盖人工智能、大数据等新兴领域

? 整体考研趋势全景

年考研人数持续攀升,成为我国高等教育规模扩张与就业结构转型的双重映射。这一增长并非短期波动,而是高等教育普及化进程中具有里程碑意义的节点——首次突破350万大关,标志着考研已从“精英化深造”转向“大众化选择”。值得注意的是,增长动力呈现结构性转变:一方面,高校毕业生数量创新高,2019届全国普通高校毕业生达834万人;另一方面,就业市场竞争加剧,尤其是基层岗位结构性过剩与高技能岗位供给不足并存,迫使更多毕业生选择通过深造提升竞争力。

从地域分布看,考研热点区域呈现“双核驱动”格局:以北京、上海、广东、江苏为代表的东部发达地区,因优质高校资源密集、就业预期高,持续吸引全国考生;中西部地区则依托“双一流”建设高校及地方专项计划,实现报考人数稳中有升。例如,西安、武汉、成都三市高校研究生招生规模占中西部总量的27.6%,成为区域人才“蓄水池”。这种格局既体现教育资源配置的现实差异,也反映考生对区域发展潜力的理性评估。

? 考研群体画像

年考研群体呈现三大显著特征:第一,学历结构多元化,本科应届生占比58.3%,往届生占39.2%,同等学力考生占2.5%;第二,专业选择理性化,从“唯热门论”转向“兴趣+前景”双导向,如法学考生中,37.6%明确表示因“法律职业认同感”选择该方向;第三,目标院校分层明显,34所自划线高校报考人数占总数的28.4%,普通一本与二本院校占比达52.1%,体现考生务实选择趋势。

特别值得关注的是,女性考生比例连续第五年上升,达到45%,在教育学、文学、医学等专业中占比超50%。这一现象既反映社会对女性教育投入的持续增加,也体现高学历女性在职场中突破“玻璃天花板”的现实需求。同时,跨专业报考比例达29.7%,较2018年提高4.3个百分点,尤其在计算机、金融等交叉领域,显示出考生对复合型知识结构的主动追求。

考研人数深度分析

从宏观数据到微观动因的多维解读

? 全国报考人数分布

年考研报名人数较2018年增长14.3%,达357万人,这一增速虽略低于2018年的17.8%,但仍远高于2016-2017年10%左右的平均水平。从区域分布看,东部地区报考人数占比52.7%,中部地区28.3%,西部地区19.0%。具体到省份,江苏省以24.8万人居首,北京、广东紧随其后,三地合计占全国总数的18.6%。值得注意的是,河南、四川、山东等人口大省报考人数突破20万,反映出高等教育资源不足地区考生外流意愿强烈。

在院校层面,“双一流”建设高校吸引力持续增强。清华大学、北京大学、浙江大学等顶尖高校报考人数增长超20%,其中浙江大学新增硕士点17个,带动报考人数增长23.4%。而部分地方院校因专业设置与区域产业脱节,出现报考人数下滑现象,如某省属高校的机械工程专业,因就业率连续三年低于70%,报考人数较2018年下降12.6%。

考研专业趋势全景

热门专业数据+冷门专业现状+新兴专业崛起

计算机科学与技术:信息技术的核心引擎

年计算机类专业报考人数达120万人,占总人数的33.6%,连续第五年位居首位。这一现象源于三重驱动:一是人工智能、大数据、云计算等技术爆发式发展,2019年我国人工智能核心产业规模达510亿元,带动相关人才需求增长35%;二是高校扩招政策倾斜,全国新增计算机硕士点42个;三是就业前景明确,应届生平均起薪达15,800元/月,是传统专业的1.8倍。

【典型案例】

浙江大学计算机学院2019年报考人数达2,847人,报录比达9.2:1;其中人工智能方向新增名额全部满额,最低录取分数线较校线高出32分。

值得注意的是,细分方向差异显著:人工智能(报考增长28.7%)、大数据技术(增长24.3%)成为新热点,而传统软件工程方向增速放缓至12.1%,反映出考生对技术前沿的敏锐捕捉。

经济学:金融与宏观政策的双重驱动

经济学类专业报考人数约100万人,占28.0%,其中金融学(18.2万人)、应用经济学(15.7万人)为两大支柱。政策层面,2019年“科创板”落地、金融监管改革深化,推动金融专业热度不减;学术层面,行为经济学、数字经济等新方向吸引大量跨专业考生。值得注意的是,经济学考研呈现出“双轨并行”特征:传统名校(如人大、复旦)侧重理论基础,而财经类院校(如央财、上财)更强调实务能力,考生可根据职业规划理性选择。

【数据对比】

中国人民大学金融学专业2019年报录比达12.4:1,而北京物资学院金融工程专业仅为3.6:1,差异源于培养定位与就业资源的显著不同。

法学:法治建设的人才需求

法学专业报考人数90万人,占比25.2%,其中法律硕士(非法学)占72.3%。这一现象与2018年《法官检察官遴选标准》修订直接相关——新规定要求初任法官、检察官须具备法学硕士学历。同时,2019年《民法典》编纂工作进入冲刺阶段,法律实务人才需求激增。值得注意的是,专业硕士与学术硕士分化明显:法律硕士(非法学)注重职业能力,招生人数占法学硕士总数的68.5%;学术硕士则聚焦法学理论研究,报考者多为高校教师或科研人员。

【考生反馈】

“选择法律硕士(非法学),是因为本科生物技术背景与法律职业存在天然结合点——医药法律方向人才缺口达12万人。”(2019年录取考生,现就职于某律所知识产权部)

临床医学:健康中国战略的基石

临床医学专业报考人数60万人,占比16.8%,呈现“稳中有升”态势。政策层面,“健康中国2030”规划纲要明确要求每千人口执业医师数达3.0人(2019年为2.4人),人才缺口达40万人;教育层面,2019年新增临床医学硕士点23个,但取消“5+3”一体化培养中的推免比例,倒逼考生提前规划。特别值得注意的是,专科方向分化加剧:肿瘤学(报考增长15.2%)、神经病学(增长18.7%)成为新热点,而基础医学(增长仅6.3%)因科研周期长、就业面窄,报考热度持续走低。

【院校数据】

北京协和医学院临床医学(八年制)2019年报录比达18.6:1;而部分地方院校的临床医学(五年制)报录比仅2.8:1,差异源于培养质量与就业保障的系统性差距。

新闻传播学:媒体融合的转型阵痛

新闻传播学报考人数50万人,占比14.0%,但呈现“总量稳、结构变”特征。传统方向(如新闻学、广告学)报考人数下降7.2%,而新兴方向(如数据新闻、智能传播)增长23.5%。这一转变与媒体行业变革直接相关:2019年主流媒体深度融合步伐加快,AI写稿、虚拟主播等新技术应用倒逼人才培养转型。值得注意的是,专业硕士需求旺盛——中国传媒大学数据新闻方向2019年报录比达9.8:1,而学术硕士仅为4.2:1,反映市场对复合型技能的渴求。

【行业洞察】

某省级广播电视台2019年校招数据显示:具备Python数据分析能力的毕业生起薪比传统岗位高42%,印证了“技术+内容”复合人才的市场价值。

哲学与历史学:坚守学术净土的冷门选择

哲学专业报考人数仅1.8万人,占总人数0.5%;历史学2.3万人,占比0.6%。尽管体量小,但这两类专业展现出独特的韧性:一方面,强基础学科属性使其成为“双一流”建设重点,如北大哲学系2019年新增“科技哲学”方向,报考人数增长11.3%;另一方面,专项计划提供保障,2019年“高校思政课教师后备人才专项计划”单列招生1200人,其中哲学、历史学占比38.7%。值得注意的是,跨考现象突出——哲学专业考生中,42.3%来自法学、社会学等专业,体现知识交叉趋势。

【典型院校】

武汉大学历史学院2019年“文物与博物馆”专业(非全日制)报考人数达317人,报录比4.1:1,远超该学院其他专业(平均2.3:1),反映行业需求对冷门专业的反哺作用。

数学与物理:基础学科的“低谷期”

数学专业报考人数2.9万人,占0.81%;物理3.1万人,占比0.87%。尽管国家实施“基础学科拔尖学生培养计划2.0”,但报考热度仍处低位。核心矛盾在于:高校科研岗位缩编(2019年高校讲师岗位减少12.4%)与行业应用脱节(90%毕业生转向金融、教育等行业)。然而,结构性机会正在显现:金融工程方向(数学+金融)报录比达7.3:1;量子信息(物理+计算机)成为新热点,中科大2019年该方向招生名额增加50%。

【数据对比】

清华大学数学科学系2019年推免生中,43.6%选择金融数学方向;而普通院校数学系推免生中,仅12.8%选择该方向,体现资源分配的马太效应。

人工智能:国家战略的“尖子生”

年全国新增人工智能硕士点26个,报考人数约18.7万人。政策层面,《新一代人工智能发展规划》明确要求2020年相关专业招生规模超10万人;教育层面,35所高校设立人工智能学院,课程体系覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理三大方向。值得注意的是,培养模式创新:清华大学“人工智能硕士”实行校企双导师制,阿里、百度等企业提供100%实习岗位;招生标准差异化:复旦大学将“编程能力”纳入复试考核,占比30%。

【就业反馈】

某AI初创公司2019年校招数据显示:人工智能专业硕士起薪中位数为22,000元/月,3年经验者平均年薪达68万元,显著高于互联网行业平均水平。

大数据分析:数据要素化的时代红利

大数据相关专业报考人数15.3万人,其中“数据科学与大数据技术”专业报录比达8.4:1。核心驱动力来自数据要素市场化进程:2019年《数据安全管理办法》出台,推动数据合规需求激增;产业层面,金融风控、医疗影像、智慧城市三大领域人才需求占比达58.7%。值得注意的是,专业交叉特征明显:中国人民大学“大数据管理与应用”专业中,45.2%考生来自经济学背景,体现“数据+领域知识”的复合培养路径。

【课程设置】

上海财经大学大数据专业课程中,Python数据分析(48学时)、金融大数据建模(32学时)、数据可视化(24学时)为核心模块,实践课时占比达65%。

新能源材料与工程:碳中和目标的先行者

年新能源相关专业报考人数9.8万人,同比增长27.4%。政策层面,“双碳”目标写入政府工作报告;产业层面,光伏、风电、新能源汽车领域投资增长34.2%。值得注意的是,技术路线分化:锂离子电池方向(报考增长31.6%)因技术成熟度高成为主流;氢能方向(增长18.2%)则因产业化尚早,更侧重基础研究。院校布局呈现“集群效应”:西安交大、中科院宁波材料所共建“新能源材料联合实验室”,2019年联合培养研究生87人。

【行业动态】

宁德时代2019年校招数据显示:新能源材料专业硕士入职即参与“麒麟电池”研发项目,起薪25,000元/月,另有30万元项目奖金。

考研政策深度解析

从招生规模到录取方式的系统性变革

年3月

招生规模扩大:结构性扩容

教育部下达2019年研究生招生计划,全日制硕士生总规模达72.2万人,较2018年增加6.1万人。重点增量投向:①专业学位硕士(占比提升至57.3%);②“双一流”建设学科(新增名额占总量的42.6%);③中西部高校(专项计划增加1.2万人)。值得注意的是,部分高校实行“招生-培养-就业”联动机制,如中国政法大学对近3年就业率低于80%的专业缩减招生计划30%。

年5月

考试科目调整:能力导向转型

年研究生入学考试科目发生三方面变化:①取消部分专业外语考试(如法律硕士(非法学)外语仅考英语二);②数学考试范围压缩(工学类数学三取消概率统计选考内容);③专业课自主权扩大(90%高校实行“专业课自命题”)。这些调整旨在减轻无效负担,强化核心能力。例如,中国人民大学法律硕士(非法学)专业课考试中,案例分析题占比从50%提升至70%,突出实务能力考查。

年7月

录取方式优化:多元通道建设

年研究生录取呈现三大趋势:①“校内调剂”比例提高(平均占总招生数的18.4%);②“定向就业”计划扩容(2019年专项计划达2.1万人);③“申请-考核制”试点扩大(博士生招生中占比达35.6%)。特别值得注意的是,部分高校试点“招生预审”制度:清华大学深圳国际研究生院对提交科研成果的考生免初试,直接进入复试,2019年录取此类考生47人。

年9月

公平性提升:专项计划深化

年考研政策特别强化公平性:①“退役大学生士兵计划”扩招至5000人;②“少数民族高层次骨干人才计划”覆盖所有硕士点;③“高校思想政治工作骨干专项”单列2000名额。数据表明,2019年专项计划考生录取率达28.7%,较普通考生高4.2个百分点,体现政策倾斜效果。典型案例:新疆大学2019年录取的少数民族考生中,83.4%来自南疆地区,生源覆盖全疆所有地州。

科学备考策略指南

基于数据模型的高效备考路径

? 三阶段备考法(附时间表)

基础阶段(3-6月):知识体系构建

• 专业课:通读指定教材,建立知识框架(推荐使用思维导图工具XMind)
• 公共课:英语核心词汇(5500词)+数学基础公式(高数/线代/概率)
• 数据支持:高效考生平均每日学习4.2小时,专业课投入占比58%
• 避坑指南:避免“只看不练”,专业课需完成至少2轮课后习题

强化阶段(7-9月):能力专项突破

• 专业课:精研真题,总结命题规律(近10年真题至少分析3遍)
• 公共课:英语阅读专项训练(每日2篇)+数学专题突破(重点章节)
• 数据支持:成功考生中,87.3%完成专业课真题分类整理
• 避坑指南:警惕“虚假努力”,定期进行模拟测试(建议每月1次)

冲刺阶段(10-12月):实战能力提升

• 全科模拟:严格按考试时间进行全真模拟(建议使用答题卡)
• 错题复盘:建立个性化错题本,重点标注高频考点
• 数据支持:高分考生平均进行6.2次全真模拟,错题重做率超95%
• 避坑指南:避免“临时抱佛脚”,最后30天保持稳定作息

? 2019年高分考生共性特征

易搜职考网专家视角

基于十年数据积累的深度洞察

? 数据驱动决策

易搜职考网整合2010-2019年考研大数据,构建“报考-录取-就业”三维模型,发现关键规律:①“双非”高校热门专业报录比常超“双一流”冷门专业;②专业课分数与总分正相关系数达0.73;③9月后调整目标院校的考生成功率下降37.6%。建议考生:①优先选择“专业强校”而非“学校强校”;②专业课投入产出比高于公共课;③9月前确定目标院校。

? 热点预测模型

基于2019年政策与产业数据,预测2020年三大趋势:①人工智能专业报考人数将突破25万人;②法律硕士(非法学)报录比可能突破15:1;③中西部高校专项计划吸引力持续上升。建议考生:①关注“新工科”交叉方向;②警惕过度集中的热门专业;③合理利用区域政策红利。

? 个性化规划路径

易搜职考网提供“三维度评估”服务:①学术能力(GPA/科研/竞赛);②职业目标(行业/岗位/地域);③资源禀赋(经济/人脉/时间)。结合2019年数据,推荐组合方案:①目标互联网大厂→计算机+实习经历;②目标公务员→法学+省考衔接;③目标科研→基础学科+导师提前联系。

? 网友们都关心什么?

根据易搜职考网2019年用户搜索行为分析,top10高频问题呈现“三多”特征:①数据类问题多(如“2019考研人数及专业(2019考研人数)最新统计”搜索量达28.7万次/月);②对比类问题多(如“计算机vs金融考研难度对比”占专业咨询量的43.2%);③实操类问题多(如“专业课资料获取渠道”咨询量增长67.4%)。这表明考生需求已从“信息获取”转向“决策支持”,需要更精准的个性化方案。

【高频问题精选】

• “2019考研人数及专业(2019考研人数)中哪些专业实际录取率最高?”→答案:教育学(32.4%)、农学(30.8%)、历史学(28.6%)
• “2019考研人数及专业(2019考研人数)趋势是否影响2020备考?”→答案:需关注“缩招专业”(如传统工科)与“扩招专业”(如专业硕士)的动态平衡
• “2019考研人数及专业(2019考研人数)中跨专业成功率如何?”→答案:跨考成功率约38.7%,高于本专业(42.1%),但需满足“相关性+准备度”双重要求

? 2019年考生典型成长路径

以“李同学”为例(2019年录取于浙江大学计算机学院):
• 基础阶段:3-6月完成专业课框架构建,使用XMind整理42个知识模块
• 强化阶段:7-9月精研真题,建立错题本(标注127个易错点)
• 冲刺阶段:10-12月进行7次全真模拟,平均分稳定在125+
• 关键动作:①9月确定目标院校;②11月参加模拟考;③12月调整心态
• 成功要素:专业课投入占比61.3%,真题分析深度超85%考生
这一路径印证了“目标明确+方法科学+执行坚决”的成功公式。