广西大学作为广西壮族自治区唯一一所国家“双一流”建设高校、部省合建高校和“211工程”重点建设高校，其计算机学科在人才培养、科研创新、社会服务等方面持续提升影响力。根据《广西大学2024年硕士研究生招生简章及专业目录》，计算机专业考研方向涵盖计算机科学与技术（081200）、软件工程（083500）、人工智能（085404）、大数据技术与工程（085405）等多个专业领域，为考生提供多元化发展路径。
广西大学计算机专业考研专业目录是考生备考的核心依据，其内容包括招生专业、研究方向、考试科目、参考书目、拟招生人数、学费标准、学制年限、奖助政策等关键信息。2024年计算机科学与技术专业拟招生45人（含推免），软件工程专业拟招生38人，人工智能方向作为新增热点专业招生规模持续扩大，反映出国家对人工智能领域高层次人才的迫切需求。
在课程设置方面，广西大学计算机专业考研专业目录明确体现“厚基础、强能力、重创新”的培养理念。以计算机科学与技术专业为例，核心课程包括《高级算法设计与分析》《分布式系统原理》《机器学习理论基础》《网络安全前沿技术》等，既覆盖经典计算机理论体系，又及时融入AI、大数据、云计算等新兴技术内容，确保学生知识结构与产业前沿同步。
特别值得注意的是，广西大学计算机与电子信息学院（简称计信院）近年来大力引进高层次人才，新增国家级人才计划入选者2人、省部级重点实验室3个，为研究生科研实践提供坚实支撑。2023年学院获得国家自然科学基金项目17项，其中面上项目5项，青年基金8项，地区基金4项，科研经费总额突破2800万元，为研究生参与高水平科研项目创造了良好条件。
广西大学计算机专业考研专业目录显示，计算机科学与技术专业下设4个研究方向：①计算机系统结构与嵌入式系统；②人工智能与模式识别；③网络与信息安全；④大数据处理与知识工程。各方向师资力量均衡，导师团队由18位教授、24位副教授组成，其中博士生导师9人，具有海外经历教师占比达42%。
其中，专业课832科目参考书目为《数据结构（C语言版）》（严蔚敏著，清华大学出版社）与《C语言程序设计（第5版）》（谭浩强著，清华大学出版社）。历年真题显示，算法设计与分析题占比约40%，强调对算法思维与编程实现能力的综合考查。
本方向聚焦高性能计算、异构计算架构、边缘智能计算等前沿领域。实验室配备NVIDIA GPU集群、ARM嵌入式开发平台、FPGA验证环境等先进设备。代表性课题包括“面向工业物联网的边缘智能推理框架优化”“基于RISC-V的存算一体芯片设计”，近3年发表IEEE Transactions系列期刊论文23篇。
依托“广西智能感知与图像处理重点实验室”，开展医学图像智能分析、遥感图像目标检测、多模态情感计算等研究。在肺结节CT影像辅助诊断方面取得突破，开发的深度学习模型在LIDC-IDRI数据集上达到92.7%的敏感度，相关成果发表于Medical Image Analysis（IF=11.1）。与广西医科大学附属医院共建临床数据标注平台，为研究生提供真实场景研究数据。
聚焦密码学理论、物联网安全、区块链技术等方向。承担国家重点研发计划课题“工业互联网安全防护关键技术研究”，提出轻量级后量子密码迁移方案，在智能制造场景中完成试点部署。实验室拥有硬件安全分析仪、协议分析测试平台等专业设备，可开展侧信道攻击、形式化验证等前沿实验。
研究方向包括图数据库优化、流式计算框架改进、知识图谱构建与推理。开发的“东盟贸易大数据平台”集成东盟10国2000万+企业数据，支持多语种实体识别与关系抽取，为广西-东盟自贸区企业提供决策支持。与广西大数据发展局共建政务数据治理实验室，参与自治区“数字政府”建设项目。
硕士阶段课程分为公共课、基础课、专业课、实践课四大模块。其中《高级算法设计》《分布式系统原理》《机器学习理论》为专业核心课，采用“理论讲授+项目实战”教学模式。例如在《分布式系统原理》课程中，学生需基于Apache Flink框架实现实时交通流量预测系统，项目成果可直接应用于南宁市智慧交通二期工程。
研究生还须完成至少16学分的实践环节，包括：①企业实习（8周，与广西数字政务局、中国移动广西分公司等签订实习协议）；②科研项目参与（需在导师指导下完成校级及以上课题）；③学术活动（参加国内外学术会议并作报告）。2023届毕业生中，76%的学生在实习期间获得正式录用通知。
| 年份 | 国家线（A区） | 校线 | 实际复试线 | 报录比 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 273 | 285 | 325 | 6.2:1 |
| 2022 | 273 | 280 | 318 | 5.8:1 |
| 2021 | 263 | 270 | 310 | 5.1:1 |
注：实际复试线通常高于校线15-20分，建议考生目标分数不低于330分。专业课平均分近年稳定在105-115分区间，数学一平均分85分左右，体现“重基础、严把关”的选拔原则。
软件工程专业是广西大学重点建设的优势学科，在教育部第四轮学科评估中位列B-等级（全国前20%-30%），2023年软科中国最好学科排名位列第37位。专业下设3个研究方向：①软件质量与测试；②软件工程理论与方法；③智能软件工程。
本方向聚焦自动化测试、持续集成/持续部署（CI/CD）、软件可靠性建模等关键技术。实验室拥有TestGrid自动化测试平台、CodeSonar静态分析系统、JIRA项目管理工具等专业软件，支持从需求分析到部署运维的全生命周期质量保障。
代表性成果包括：①提出“基于深度强化学习的测试用例优先级排序算法”，在工业级Java项目中测试效率提升37%；②开发“微服务架构下的混沌工程演练平台”，已在广西金融云系统中成功应用；③构建“东盟软件质量标准数据库”，收录中国、新加坡、马来西亚等8国软件标准127项。
课程设置强调“理论-工具-项目”三位一体，核心课程《软件测试技术》采用“企业真实项目驱动”教学模式，学生需完成至少3个中型项目的完整测试流程，包括测试计划制定、测试用例设计、缺陷管理与报告撰写。
本方向研究形式化方法、需求工程、软件演化与维护等基础理论问题。团队在软件需求形式化描述方面具有特色，提出“基于情境的多模态需求建模语言（CBML）”，有效解决智能硬件系统中自然语言需求的歧义性问题，相关成果发表于IEEE Transactions on Software Engineering。
重点实验室“广西软件工程研究中心”拥有Formal Methods in Software Engineering（FMSE）研究团队，与英国约克大学、澳大利亚昆士兰大学建立联合实验室，开展“中-英-澳”三方合作研究项目3项。
特色课程《软件形式化方法》采用“理论讲解+定理证明+工具实践”模式，学生需使用Z Notation完成简单编译器的形式化 specification，培养严谨的工程思维。
作为新兴交叉方向，本方向融合人工智能与软件工程，研究代码智能生成、缺陷自动修复、软件知识图谱构建等技术。团队开发的“CodeAssist智能编程助手”集成在VS Code插件市场，下载量超5万次，支持Python、Java等6种语言的上下文感知补全与错误预警。
与华为MindSpore团队合作开展“AI for Software Engineering”研究，提出“基于图神经网络的软件缺陷预测模型GNN-Defect”，在Mozilla、Eclipse等开源项目上F1值达89.3%，显著优于传统机器学习方法。
课程体系新增《智能软件开发实践》《软件知识图谱构建》等前沿课程，实践环节要求完成至少1个AI辅助编程工具的开发，如基于大语言模型的测试用例生成器。
软件工程专业实行“双导师制”，每位研究生配备1名校内导师+1名企业导师。合作企业包括：①广西数字经济研究院（自治区政府直属）；②中国-东盟信息港股份有限公司；③华为南宁软件云创新中心；④广西汽车集团有限公司（智能网联汽车软件方向）。
实践项目来源包括：①企业真实需求（占60%）；②导师横向课题（占25%）；③自拟创新项目（占15%）。2023年毕业生中，42人参与“中国-东盟跨境电子商务平台”建设，31人参与“广西政务云安全防护系统”开发，项目成果均达到企业验收标准。
计算机应用技术专业是广西大学计算机学科的传统优势方向，重点聚焦“计算机技术在行业领域的深度应用”，形成“技术+行业”的复合型人才培养特色。2024年招生计划30人，研究方向包括：①智能信息处理；②数字媒体技术；③行业大数据应用；④物联网系统开发。
研究内容涵盖自然语言处理、语音识别、多模态融合等。团队开发的“东盟小语种智能翻译系统”支持泰语、越南语、老挝语等6种语言互译，准确率达89.5%，已应用于中国-东盟博览会官网。实验室拥有GPU服务器集群（8台Tesla V100）及专业语音实验室。
聚焦虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术在教育、文旅、医疗等领域的应用。与广西博物馆共建“数字文物修复实验室”，完成3D扫描文物2000余件；与广西医科大学合作开发“手术导航AR系统”，在神经外科手术中实现亚毫米级精度定位。
研究农业大数据、林业大数据、边贸大数据等特色领域。开发的“甘蔗智慧种植决策系统”覆盖广西500万亩农田，亩均增产12%；“中国-东盟跨境贸易大数据平台”实时监测12类关键商品价格波动，为政府决策提供数据支撑。
研究工业物联网、智慧农业物联网、城市物联网等系统架构与关键技术。承担“甘蔗生产全程机械化智能装备物联网平台”项目，开发边缘计算节点15种，实现农机作业状态实时监测与远程控制，服务合作社200余个。
本专业实行“1+1+1”培养模式：①第1学期完成基础理论学习；②第2-3学期进入合作企业开展项目实训；③第4学期完成毕业设计（论文）。企业实训期间，学生需完成“需求分析-方案设计-系统实现-测试部署”全流程开发任务。
与广西电网公司共建“电力物联网联合实验室”，研究生可参与智能电表数据挖掘、配电网故障诊断等真实项目；与广西林业局合作开展“森林火灾预警系统”开发，学生负责传感器网络部署与数据处理模块。
年实验室开放课题经费达620万元，研究生可申请资助开展创新研究。已支持研究生课题76项，其中12项成果获国家发明专利授权。
人工智能方向是广西大学2021年新增的硕士专业学位授权点，2024年首次面向全国招收全日制硕士研究生50人。作为响应国家“新一代人工智能发展规划”的战略举措，专业聚焦“人工智能基础理论+行业应用落地”，设置3个培养模块：①机器学习与深度学习；②计算机视觉；③自然语言处理。
本方向研究图像识别、视频分析、三维重建等技术及其在农业、边检、医疗等领域的应用。代表性项目包括：
• “甘蔗病虫害智能诊断系统”：基于深度学习的田间实时诊断平台，覆盖87种常见病害，准确率94.2%，已在广西12个县市推广；
• “中国-东盟边境智能巡检系统”：集成人脸、步态、车牌识别的多模态识别系统，日均处理边检数据10万+条，误报率低于0.5%；
• “医学影像三维重建平台”：支持CT/MRI图像自动分割与三维建模，手术规划效率提升60%。
课程设置强调工程实践，核心课《计算机视觉系统设计》要求学生完成完整项目开发，如基于YOLOv7的无人机巡检系统、基于MediaPipe的体育动作分析平台等。
重点研究多模态融合、低资源语言处理、大模型微调等方向。特色成果包括：
• “东盟小语种大模型‘东盟智语’”：基于LLaMA-2预训练，微调覆盖6种东盟语言，支持问答、摘要、翻译等12项任务；
• “政务公文智能生成系统”：在广西政务大厅部署，公文起草时间缩短70%，被《人民日报》报道；
• “医疗文本知识抽取平台”：从病历文本中自动提取症状-疾病-药品关系，构建广西地区首个多中心医疗知识图谱。
与科大讯飞共建“NLP联合实验室”，提供GPU算力支持及真实业务数据集。研究生可参与“讯飞开放平台”项目，积累工业级NLP系统开发经验。
研究联邦学习、迁移学习、因果推断等前沿技术，聚焦解决数据孤岛、小样本学习、可解释性等实际问题。代表性应用：
• “金融风控联邦学习平台”：联合5家银行构建联合模型，在不共享原始数据前提下提升风控准确率；
• “甘蔗产量预测迁移学习系统”：利用广西历史数据+东南亚气候数据，实现跨区域产量预测（RMSE降低23%）；
• “工业设备故障可解释诊断系统”：结合SHAP值分析，为工程师提供故障原因可视化解释。
课程《机器学习系统工程》采用“理论-仿真-部署”三阶段教学，学生需在树莓派/Jetson Nano等边缘设备上部署轻量化模型，完成端到端系统开发。
人工智能方向实行“校-企-地”三方协同培养模式：
• 校内导师：由人工智能研究院、计信院、数学与信息科学学院联合选聘，现任导师28人，其中正高职称15人；
• 企业导师：来自华为、科大讯飞、云从科技等企业高级工程师16人；
• 地方导师：广西大数据发展局、南宁高新技术产业开发区管委会专家8人。
年与南宁高新区共建“人工智能实训基地”，提供200个实习岗位，学生参与企业真实项目开发。典型案例：3名研究生参与“中国-东盟数字经济产业园”智能客服系统开发，实现7×24小时多语种服务，日均处理咨询2000+次。
本专业与英国约克大学、澳大利亚悉尼科技大学等签订“2+2”联合培养协议，优秀学生可申请赴海外高校开展1-2年联合研究。2023届毕业生中，8人赴CMU、ETH Zurich、新加坡国立大学等世界名校深造，均获得全额奖学金。
数据科学与大数据技术专业是响应国家“大数据战略”设立的热门方向，广西大学于2020年获批招生资格。2024年计划招生40人，研究方向包括：①大数据系统与平台；②数据挖掘与知识发现；③数据可视化与决策支持；④金融大数据分析。
专业课程突出“数据全生命周期处理能力”培养：
• 数据采集层：《网络爬虫与API接口开发》《物联网数据采集技术》
• 数据存储层：《分布式存储系统》《图数据库技术》
• 数据处理层：《流式计算原理与实践》《批处理引擎优化》
• 数据分析层：《机器学习实战》《时间序列分析》
• 数据应用层：《数据可视化设计》《商业智能系统开发》
特别设置《数据治理与合规》课程，结合《个人信息保护法》《数据安全法》要求，培养学生数据伦理意识与合规能力。
研究Hadoop生态优化、云原生数据湖、实时计算框架等。重点实验室“广西大数据计算中心”拥有500+节点的Hadoop集群，支持TB级数据处理实验。
特色项目：
• “甘蔗产业大数据平台”：集成种植、加工、物流、销售全链条数据，日均处理数据2TB；
• “中国-东盟贸易数据湖”：构建统一数据标准，接入12国海关数据，支持多维度分析；
• “智慧校园数据中台”：整合20个业务系统，为管理决策提供实时数据支持。
研究高维稀疏数据挖掘、图数据挖掘、因果推断等。团队提出“时空关联规则挖掘算法ST-ARM”，在交通流量预测中MAE降低18%；开发“跨境贸易异常模式挖掘系统”，在南宁海关应用后，通关风险识别准确率提升至89%。
与广西农村信用社合作开展“农户信用画像”项目，融合12类非传统数据（如手机话费、电商消费），构建动态信用评估模型，不良贷款率下降2.3个百分点。
研究交互式可视化、地理空间可视化、多维数据探索等。开发的“广西数字经济态势感知平台”集成GIS地图、动态图表、预警系统，获2023年中国可视化创新挑战赛一等奖。
课程《可视化系统设计》要求学生完成3个实战项目：
① 交通流量热力图（基于高德API）；
② 电商用户行为漏斗分析（基于ECharts）；
③ 政务数据开放平台可视化（基于Superset）。
研究生可申请数据使用权限，开展真实场景研究。2023年有17篇硕士论文基于本校数据资源完成，其中5篇成果被政府采纳。
毕业生主要面向三类岗位：
① 数据工程师（数据采集、ETL开发、平台运维）；
② 数据分析师（商业分析、用户画像、风控建模）；
③ 数据科学家（算法研发、系统架构、产品设计）。
届毕业生平均起薪13,500元，其中：
• 数据平台开发岗：14,200元/月
• 数据分析岗：12,800元/月
• 数据科学岗：16,500元/月
本方向依托广西大学“网络空间安全”一级学科硕士点，聚焦“新型网络架构与安全防护技术”，研究方向包括：①5G/6G网络优化；②工业互联网安全；③边缘计算与服务计算；④网络测量与性能评估。
• 5G网络切片优化：提出基于强化学习的动态切片分配算法，在南宁5G试点网中实现资源利用率提升25%
• 工业互联网安全：开发“工控系统安全态势感知平台”，在广西钢铁集团、柳工集团部署，实现0安全事故
• 边缘计算服务：构建“边-云协同的智慧物流服务框架”，在南宁国际铁路港应用，订单响应时间缩短38%
• 网络测量：自主研发“东盟网络质量监测系统”，实时监测中越、中老跨境网络延迟（精度达±0.5ms）
• 与中国移动广西公司共建“5G网络优化联合实验室”，研究生参与5G-A（5.5G）网络测试方案设计
• 与广西交科集团合作开展“智慧公路网络质量评估”，覆盖全区高速公路2000+公里
• 与华为共建“网络AI运维平台”，开发基于机器学习的故障预测模型（准确率91.7%）
本方向面向教育信息化、公共计算服务等需求，研究方向包括：①教育技术学；②公共计算平台管理；③计算机系统维护；④信息技术教育。
本方向突出“技术+服务”特色，强调实践能力与社会责任感培养。研究生需完成：
• 30小时社区信息技术服务（如老年人智能设备培训）
• 1个教育信息化项目开发（如在线教学平台）
• 2次中小学信息技术教学实践
届毕业生中，15人考取中小学信息技术教师编制，8人进入教育科技企业从事教育产品设计。
A：根据《广西大学2024年硕士研究生招生简章》，所有专业均不接收同等学力考生（即专科毕业满2年者）。本科非计算机专业（如数学、物理、自动化等）可直接报考，入学后需补修3门核心课程（数据结构、操作系统、计算机网络），但不计学分。
A：建议采用“三轮复习法”：
• 第一轮：精读教材（严蔚敏《数据结构》+谭浩强《C语言程序设计》），完成课后习题
• 第二轮：专项突破（重点攻克图算法、排序算法、递归设计），刷近10年真题
• 第三轮：模拟实战（限时2小时/套），训练代码调试与时间管理能力
特别提醒：近3年真题中，算法设计题占比40%，建议重点练习：
• 图的最短路径与最小生成树
• 二叉树遍历与重建
• 排序算法（快速排序、归并排序）变体应用
A：2024年复试比例为120%，包含：
• 专业综合面试（60分）：考察编程能力（现场编码）、专业素养
• 外语能力测试（20分）：英文文献翻译+口语问答
• 综合素质（20分）：科研潜力、团队协作、创新意识
近年新增“上机测试”环节（30分钟），要求完成简单程序开发（如链表操作、排序算法实现）。建议提前熟悉Linux环境及VS Code编辑器。
A：学校提供：
• 奖学金：国家奖学金（2万元/年）、学业奖学金（一等1.2万/年，覆盖30%）
• 助研津贴：导师项目经费支付，平均2000-4000元/月
• 助教岗位：承担本科课程辅导，1500元/月
• 助管岗位：参与实验室管理，1200元/月
所有新生入学后可申请，研一以学业成绩为主，研二起需考核科研进展。