新增专业普遍强化实践教学环节，如“人工智能工程”专业实践学分占比达45%，较传统工科高15个百分点。上海科技大学“大数据科学与技术”专业实行“企业真题+导师真评”机制，所有毕业设计均来自合作企业真实项目。

中国科学院大学“量子信息科学”专业与中科院量子信息重点实验室共建“科研育人”平台，学生大三即可进入实验室参与前沿研究，2022年有23名本科生以第一作者发表SCI论文。

新增专业与企业共建联合实验室、产业学院。据不完全统计，2022年新增专业相关高校与企业共建联合实验室187个，产业学院32个。例如西安电子科技大学与华为共建“智能计算产业学院”，开设“昇腾AI工程师”微专业，学生毕业可获华为认证证书。

深圳职业技术学院与腾讯共建“人工智能学院”，实行“2+1”培养模式（2年在校学习+1年企业实践），学生实习期间平均月薪达6800元，就业对口率达94%。

交叉专业强调“宽口径、厚基础、强交叉”。如中国科学技术大学“生物医学工程”专业要求学生掌握医学、工程学、信息科学三方面知识，课程体系中交叉课程占比达55%。

南京大学“智能科学与技术”专业实行“导师组制”，由计算机、数学、心理学教师组成跨学科导师团队，2022年指导学生完成“脑机接口驱动的智能假肢”等创新项目17项。

新增专业重视软技能培养，普遍开设“科技伦理”“创新方法论”“科研写作”等课程。清华大学“人工智能专业”必修“AI伦理与治理”，邀请哲学系、法学院教师授课，培养学生技术向善意识。

复旦大学“数字经济”专业实施“数字素养提升计划”，通过数据可视化工作坊、数字创业训练营等活动，提升学生数据思维与创新实践能力，2022年学生创业项目融资额超2000万元。